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1.目前上海新建商品房數量和家庭數量~（大概數字即可）
上海新建商品房銷售面積同比增13.2%
市統計局昨天公布數據顯示，今年1月—4月本市新建商品房銷售面積877.63萬平方米，比去年同期增長13.2%。這是該數據自2007年12月以來首次出現同比增長。其中商品住宅銷售面積820.04萬平方米，增長21.4%，增幅比一季度上升16.9個百分點。
本市存量商品房銷售面積也逐月上升。根據房地產交易中心統計，1月—4月，本市存量房交易面積525.68萬平方米，比去年同期增長8.1%，其中存量住宅交易面積460.86萬平方米，增長16.7%。2月、3月和4月存量房分別成交104.06萬平方米、148.39萬平方米、196.88萬平方米。
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2009年5月27日更新的數據，商品房數量按面積除一下就行，家庭數量應該是就是銷售數量吧。
2.房地產銷售數據統計流程怎么寫
一是公司的銷售、用戶數據，可以直接從企業數據庫調取，所以你需要SQL技能去完成數據提取等的數據庫管理工作。
比如你可以根據你的需要提取2017年所有的銷售數據、提取今年銷量最大的50件商品的數據、提取上海、廣東地區用戶的消費數據……，SQL可以通過簡單的命令幫你完成這些工作。第二種是獲取外部的公開數據集，一些科研機構、企業、*府會開放一些數據，你需要到特定的網站去下載這些數據。
這些數據集通常比較完善、質量相對較高。當然這種方式也有一些缺陷，通常數據會發布的比較滯后，但通常因為客觀性、權威性，仍然具有很大的價值。
第三種是編寫網頁爬蟲，去收集互聯網上的數據。比如你可以通過爬蟲獲取招聘網站某一職位的招聘信息，爬取租房網站上某城市的租房信息，爬取豆瓣評分評分最高的電影列表，獲取知乎點贊排行、網易云音樂評論排行列表。
基于互聯網爬取的數據，你可以對某個行業、某種人群進行分析，這算是非常靠譜的市場調研、競品分析的方式了。當然，比較BUG的一點是，你通常并不能夠獲得所有你需要的數據，這對你的分析結果是有一定影響的，但不不影響的是，你通過有限的可獲取的數據，提取更多有用的信息。
3.上海二手房指數是如何計算的
每個月國家統計局都會公布房地產價格指數，媒體與業內人士也紛紛以此為據，縱論房地產與宏觀調控。不過，你知道價格指數是如何計算的嗎？
一、什么是房地產價格指數？
從定義上來講，房地產價格指數是反映一定時期房地產價格變動程度和趨勢的相對數，它是通過百分數的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。
1998年，根據國家統計局的統一部署，包括北京、上海在內的35個城市正式開始按季度編制房地產價格指數。2005年7月擴大到70個調查城市，并按月編制和對外公布價格指數。
二、房地產價格指數的計算方法
根據國家統計局《房地產價格統計調查方案》的要求，房地產價格指數的匯總計算要通過以下4個步驟完成：
1、抽選調查樣本
房地產價格調查采用重點調查和典型調查相結合的方法。在選擇調查樣本時要充分考慮其代表性并兼顧各種房屋類型，如，調查的商品房中包括經濟適用房、普通住宅、高檔住宅（別墅、公寓）、寫字樓、商業用房；選擇的調查樣本要均勻分布于所調查地區的范圍內，其營業額應占本地區全部房地產企業營業總額的70%以上。目前北京這一比例達到81%，超過了國家統計局對調查樣本數量的要求，保正了調查樣本的代表性。
2、權數（比重）的確定
根據國家制度的要求，房地產價格指數的取得是采用固定權數加權平均的計算方法。權數一般用上一年全市房屋的銷售額推算。如，將商品房、二手房的銷售額占全市房屋總銷售額的比重作為這兩類房屋的權數（權數每年更新一次）。
3、采集價格
房屋是個體差異性非常大的特殊商品。一套房子的價值，不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結構、建筑材料等內部因素，更在于其所處地段位置、小區環境、配套設施等外部因素。同樣面積和結構的房子，僅僅因為地段的不同，價值也許會相差數倍。因此，在考察房屋的價格變化時，就要遵循同質可比的原則，所謂同質，就是選擇同一區域、同一地段同樣建材和結構的房子，剔除品質變化對價格的影響，反映真正的市場需求變化引發價格產生的波動，傳達正確的市場信號。
4、價格指數的計算
在取得了全部調查企業的銷售價格資料后，首先計算各調查樣本的漲幅，即個體指數，再采取由下到上逐級匯總的方法匯總出房屋銷售價格總指數。
具體分類是：房屋銷售價格總指數包括商品房和二手房兩大類價格指數。要先分別計算出商品房、二手房的價格指數，然后采用加權算術平均法計算出房屋銷售價格指數。商品房中包括住宅和非住宅兩個中類。住宅中包括經濟適用房、普通住宅、高檔住宅三個小類；非住宅中包括辦公樓、商業娛樂用房、工業倉儲用房、其它用房四個小類。二手房中包括住宅、非住宅兩個中類。
