榮觀房產網西安房價指數
1.西安4月房價同比漲多少
西安4月房價同比暴漲73.89%， 全國第一。
最近一組調查數據，引起了很多人的關注！其中，大數據房價指數同比顯示，西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。中國社科院財經戰略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心項目組發布的2018年4月141個主要城市大數據房價指數（BHPI）顯示，141個樣本城市中，2018年4月環比漲速在1%以下的達109個，其中32個城市環比略降。
房價環比下降的城市中，又以京津冀板塊城市居多。報告認為，這表明本輪房價回升周期已經趨于尾聲。
海南西安房價環比漲速全國前列，北京上海相對平穩大數據房價指數環比顯示，除部分熱點區域外，多數城市房價環比漲速回落。與上月相比，2018年4月海南板塊房價漲速居全國前列。
其中三亞環比上漲9.59%居樣本城市首位，海口環比上漲3.41%居樣本城市第4位。西安、重慶分別以4.33%和3.47%的環比漲速，居樣本城市第2和第3位。
成都及西安周邊的一些三四線城市也仍保持了較高的房價漲速，如咸陽、南充、樂山均進入樣本城市環比漲速前10名。北京、上海房價相對平穩。
其中上海房價環比下跌0.4%，北京房價穩中略升0.43%，環比漲速比上月降低0.87個百分點。二線城市中除西安、重慶外，還有青島漲速較快為2%，居第9位。
前期熱點城市成都與長沙，房價環比漲速分別回落至0.27%與0.18%。大數據房價指數同比顯示，一、二線城市中多數城市房價年度漲幅相對較小，只有少部分城市仍有很高的年度漲幅，表明近一年來針對一、二線城市的房價密集調控已經取得了成效。
在監測的一、二線城市中，與上年同月相比，2018年4月只有西安、成都、杭州、青島、濟南房價年度同比漲幅在30%以上。其中西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。
天津、北京、上海、廈門同比分別下跌了15.94%、14.48%、6.26%和2.44%，居一、二線城市房價跌幅前列。此外，作為環京樓市代表的廊坊（燕郊），2018年4月房價同比下降33.71%。
大數據房價指數中位數顯示，城市房價前十位的排序變動較大，除北京穩居第一外，深圳超越上海，廈門杭州超過廣州，表明一、二線城市間存在激烈的人才和資金競爭。北京、深圳、上海、廈門、杭州分別以55589、51902、50986、37070和30547元每建筑平方米的單價，居全國城市房價前五位。
而傳統一線城市中的廣州，則以29962元每建筑平方米的單價居第6位。福州、南京、天津、青島分別以28777、28312、24109、23951元每建筑平方米的單價，居全國城市房價水平第7-10位。
鞍山以3506元每建筑平方米的單價，居142個樣本城市最末位。北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一大數據住房租金定基指數顯示，西安、北京、青島等部分城市住房租金上漲較快。
與2017年12月相比，2018年1-4月西安、北京、青島住房租金分別上漲3.56%、3.1%和2.9%，居樣本城市前三位。其中，西安、青島的房價也上漲較快，而北京房價波動較小。
租金的顯著上漲，除了季節性因素外，還與供給相對不足有關。但也有一些城市房租明顯下跌，2018年1-4月鄭州住房租金下跌了5.15%，居樣本城市跌幅之首。
此外，石家莊、珠海等城市租金跌幅也相對靠前。這些城市年后租金的下跌，既有季節性因素，也有供給充分的因素。
多數重點城市租金相對穩定。與2017年12月相比，2018年1-4月天津、無錫、濟南、成都、上海、長沙、合肥、武漢、廈門、廣州、南京、蘇州、重慶、東莞、惠州、杭州16個樣本城市租金漲跌幅在1%以內。
從租金絕對水平看，北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一。深圳、上海、杭州、廣州分別以6000、5500、4700及3500元/套/月，居樣本城市租金水平第2至5名。
而石家莊僅為1800元/套/月，居29個樣本城市最后一位。 抑制房地產投機，避免房價大起大落報告指出，隨著融資杠桿和*策支持的消長，商品住房市場將逐步退熱，房價下降或穩定的城市個數增多。
資金將逐步轉移到租房市場，租房市場將迎來大發展。中國社科院財經戰略研究院住房大數據項目組組長、住房大數據聯合實驗室發起人鄒琳華認為，要堅持“房住不炒”和“因城施策”方略，保持調控*策定力。
在當前復雜的內外部經濟形勢下，房地產市場是最大的潛在風險源。這要求繼續抑制投資投機，維持現有的限購、限貸等房地產調控*策力度不放松。
部分快速上漲的三四線城市，還需要督促其出臺或加碼購房需求控制*策。堅持“因城施策”，避免系統性風險。
中國社科院城市與競爭力研究中心研究員、《中國縣域經濟發展報告》主編、住房大數據聯合實驗室發起人呂風勇表示，二線城市在加入人才爭奪戰的同時，應事先采取預案應對可能隨之而來的住房投機炒作。二線城市的人才爭奪戰雖然順應了我國城市化發展的新形勢，但如果應對不當，也可能會造成限購名存實亡、房地產投機再度興起的后果。
這需要事先準備應對預案，在大規模引入人才的同時，加大住房供給，對住房投機進行監控和抑制，避免房價大起大落。西安購房調控采取系列措施 2016年12月31日：城六區只能新。
2.2019年西安房價如何發展
主要看2019年買房要干什么，達成什么目標和成績。
1.如果是投資，想獲得一定收益，而且還是短期性的，建議繞路而行，因為大體形勢已經很明顯，國家都定了基調，鼓勵民企發展，鼓勵實體經濟發展，那么房價在短期內就不可能大漲了。2.如果還是投資，追求長期性收益，不妨買房后出租出去，待房地產市場回暖，就可以售出。
3.現在房地產市場已經趨于穩定，你有足夠的時間去考慮清楚怎樣去選擇。比如利率，首付，戶型，配套等等。
4.最終還是要看你的錢多少，這是一切一切的前提。錢足夠多，而且在*策允許的情況下，作為投資渠道，買房還是不二選擇。
3.2019年房價行情,月收入多少在西安買房才不會影響生活的質量,西安
各路專家的看法不一樣，我個人觀點，你參考一下：
1、買房家庭年收入穩定40萬以上，買房是無壓力的。西安雖然是西北重要城市，房價偏高的情況下，但是如果你打到40萬年收入的水平，買個房也是毫無壓力的。
2、對大多數人來說，買不起房。因為大多數人都達不到這個收入。
3、即便這樣，很多人還是勒緊褲腰帶，要買個房。因為沒有房子，你也就是只生存，談不上生活，更別說質量了。舉個例子，新出了一個電視機，超大超清晰，但是你沒有房，你買個電視放在哪？你看好了一個大衣柜，但是你沒有房，你放在哪？房子是一切生活的基礎。好比仙人渡劫，只有渡過了這個劫，你才有未來的一切可能性。所以，買房是首要考慮的問題。所以，買不買房首要考慮的不是是否影響生活的質量，而是是不是需要一個房子。
4、中國未來的消費潛力在農村，因為農民都有房子，所以他們敢消費。而城里人，如果沒有房，不說買個電視，買個沙發，就算是吃個飯，都會考慮我還沒房子，我應該存錢，然后本來想去飯店吃，結果就回家吃了。所以，買房不影響生活，是不可能的。
5、西安的房價目前處于穩定階段，房價一萬多點。不管房價漲還是跌，沒有房子的還是應該努力存錢買個房，因為房子是一切的基礎。
6、如果你已經有了房子，那就沒必要擁有多套住房了。主要考慮到，買房行為會導致房價上漲，如果房價繼續漲，一定會摧毀當地的經濟，經濟完蛋了，最后只剩下房子了，談什么發展。而如果房價跌了，你房子越多反而越虧。個人覺得房子夠用就好。屯房還是有風險的。
7、買房建議房價下跌的時候買。賣方則在房價上漲的時候賣，以實現房產和財產的利益最大化。
4.房地產市場指數有那些
目前，我國房地產價格指數的編制與發布既有*府主持的，也有民間承擔的。
民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制，如中房指數（CREIS）、戴德梁行指數（DTZ index），偉業指數、中原城市指數（包括 CCI 和 CCL）等。*府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制，如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。
這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題（張宏斌、賈生華，2000）：指數編制過程中，板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據；指數的計算方法落后；價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點；各地編制房地產價格指數的主體不一樣，造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。 國外的房地產價格指數編制方法眾多，從現有文獻來看，大致可歸納為以下幾種關鍵類型：重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。
其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法，尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而，由于我國特殊的國情和市場條件，國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法，或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。
在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。 然而，隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長，我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。
在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市，房地產市場不斷規范和成熟，市場交易案例逐步增多，房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣，我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上，一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性，大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。
同時，由于我國目前房地產市場仍然以一級市場（即新盤的交易）為主，大多數城市的二手房市場遠未放開，市場交易資料相對來說還是較封閉不公開，這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然，在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區，如上海，可以考慮采用該方法編制房地產指數。
此外，由于大多數地區和城市，畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少，在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之，從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看，特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景，應加強這方面的理論研究。此外，應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。
在有條件的地區、城市，可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制，并進行比較研究。 特征價格模型 房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”，最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立，其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中，每增加一個單位某種屬性的消費，所愿意支付的邊際費用。
這種方法是應用特征價格理論，運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格，并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。
設p為房地產商品價格；Xi為房地產品質因素；βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數；Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量，若出售Tj=1，否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動； 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型： LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1) 通過回歸分析，以得到各期的值，利用這些數據就可以編制房地產價格指數。
這種方法雖有較好的理論基礎，但在應用時要注意考慮這樣幾個問題：影響房地產價格的特征因素有那些；房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此，在實施時，該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據，這樣有助于發現其中的規律，目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數，使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。
特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面： 價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數，即使在現在，特征價格模型的第一種且非常重要的用途，也還是根據數據的性質（時間序列數據、橫截面數據、面板數據）對價格指數的編制方法進行全面改善，研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性，一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數，如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。
而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外， 有不少學者使用特征年齡。
5.西安新房價格現在是漲還是跌
西安新房價格環比上漲0.6%。
2月24日，國家統計局公布了2018年1月份70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況。70個大中城市中，一線城市住宅銷售價格環比下降，二三線城市漲幅回落。
其中，1月西安新建商品住宅價格環比上漲0.6%，同比上漲11.1%。 據統計，全國15個熱點城市新建商品住宅銷售價格繼續保持穩定，其中11個城市價格低于上年同期水平。
70個大中城市中一線城市新建商品住宅銷售價格同比由漲轉降，二三線城市漲幅回落。70個大中城市中一線城市住宅銷售價格環比下降，二三線城市漲幅回落。
1月份，西安新建商品住宅價格環比上漲0.6%，同比上漲11.1%。二手住宅價格指數環比持平，同比上漲8.9%。
分類看，西安90平方米及以下新建商品住宅價格，環比下降0.3%，同比上漲10.2%;90平方米至144平方米新建商品住宅價格，環比上漲0.8%，同比上漲12.1%;144平方米以上新建商品住宅價格，環比上漲0.9%，同比上漲10.3%。同時，在二手住宅方面，西安90平方米及以下二手住宅價格環比持平，同比上漲10.5%;90平方米至144平方米二手住宅價格環比持平，同比上漲8.7%;144平方米以上二手住宅價格環比上漲0.1%，同比上漲6.9%。
據初步預算，1月份，一線城市新建商品住宅銷售價格同比由上漲轉為下降，二手住宅銷售價格漲幅連續16個月回落，本月比上月回落0.5個百分點；二線城市新建商品住宅和二手住宅銷售價格同比漲幅分別比上月回落0.2和0.4個百分點；三線城市同比漲幅分別回落0.4和0.3個百分點。
6.西安最近房價有漲嗎
由于房地產行業受到國家*策的長期負面影響，打擊了炒房團游資的積極性，回歸了市場的本來需求，房價在上海，深圳，廣州已經出現了一定程度的回落，而這種小幅度回落的趨勢可能會逐漸向全國市場擴散，但是大跌的可能性不是很大，國家不允許大起大落。 之前房價漲幅大的地區的房價回落速度可能會稍微大點，而漲幅小的地區房價可能維持穩定狀態甚至上漲的態勢。而商業房產由于需求大于供己，在較長時間內還會有攀升的趨勢。 國家發改委、國家統計局公布的最新數據顯示，3月份，全國70個大中城市房屋銷售價比去年同期上漲10.7%。統計數據顯示，3月份全國70個大中城市房屋銷售價格同比（與去年同期比）上漲10.7%，同比漲幅比2月低0.2個百分點，漲幅開始放緩。 就環比（與前一月相比）數據看，3月全國樓市環比上漲0.3%，環比漲幅比2月高0.1個百分點。房價環比下跌的城市增多，深圳、南京、哈爾濱等10個城市的房價環比明顯下跌，其中深圳降幅最大，達2.5個百分點。 此前一直領漲全國樓市的深圳、北京、上海等中心城市，已讓位于西部城市和全國其他二、三線城市。烏魯木齊的房價同比上漲高達24.7%，位居全國之首。 分地區看，烏魯木齊、寧波等城市的新建住房售價同比漲幅較大。北海、金華等城市環比漲幅較大。 如果后市房價因為炒房團的原因再次抬高房價，沒有按*府的預期下降反而上升了可能引發*府更嚴厲的調控措施，如果是以投資未目的的人請謹慎介入。 以上純屬個人觀點請謹慎采納，祝你好運。
希望采納
7.西安4月房價同比漲多少
西安4月房價同比暴漲73.89%， 全國第一。
最近一組調查數據，引起了很多人的關注！其中，大數據房價指數同比顯示，西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。中國社科院財經戰略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心項目組發布的2018年4月141個主要城市大數據房價指數（BHPI）顯示，141個樣本城市中，2018年4月環比漲速在1%以下的達109個，其中32個城市環比略降。
房價環比下降的城市中，又以京津冀板塊城市居多。報告認為，這表明本輪房價回升周期已經趨于尾聲。
海南西安房價環比漲速全國前列，北京上海相對平穩 大數據房價指數環比顯示，除部分熱點區域外，多數城市房價環比漲速回落。與上月相比，2018年4月海南板塊房價漲速居全國前列。
其中三亞環比上漲9.59%居樣本城市首位，海口環比上漲3.41%居樣本城市第4位。西安、重慶分別以4.33%和3.47%的環比漲速，居樣本城市第2和第3位。
成都及西安周邊的一些三四線城市也仍保持了較高的房價漲速，如咸陽、南充、樂山均進入樣本城市環比漲速前10名。北京、上海房價相對平穩。
其中上海房價環比下跌0.4%，北京房價穩中略升0.43%，環比漲速比上月降低0.87個百分點。二線城市中除西安、重慶外，還有青島漲速較快為2%，居第9位。
前期熱點城市成都與長沙，房價環比漲速分別回落至0.27%與0.18%。大數據房價指數同比顯示，一、二線城市中多數城市房價年度漲幅相對較小，只有少部分城市仍有很高的年度漲幅，表明近一年來針對一、二線城市的房價密集調控已經取得了成效。
在監測的一、二線城市中，與上年同月相比，2018年4月只有西安、成都、杭州、青島、濟南房價年度同比漲幅在30%以上。其中西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。
天津、北京、上海、廈門同比分別下跌了15.94%、14.48%、6.26%和2.44%，居一、二線城市房價跌幅前列。此外，作為環京樓市代表的廊坊（燕郊），2018年4月房價同比下降33.71%。
大數據房價指數中位數顯示，城市房價前十位的排序變動較大，除北京穩居第一外，深圳超越上海，廈門杭州超過廣州，表明一、二線城市間存在激烈的人才和資金競爭。北京、深圳、上海、廈門、杭州分別以55589、51902、50986、37070和30547元每建筑平方米的單價，居全國城市房價前五位。
而傳統一線城市中的廣州，則以29962元每建筑平方米的單價居第6位。福州、南京、天津、青島分別以28777、28312、24109、23951元每建筑平方米的單價，居全國城市房價水平第7-10位。
鞍山以3506元每建筑平方米的單價，居142個樣本城市最末位。北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一 大數據住房租金定基指數顯示，西安、北京、青島等部分城市住房租金上漲較快。
與2017年12月相比，2018年1-4月西安、北京、青島住房租金分別上漲3.56%、3.1%和2.9%，居樣本城市前三位。其中，西安、青島的房價也上漲較快，而北京房價波動較小。
租金的顯著上漲，除了季節性因素外，還與供給相對不足有關。但也有一些城市房租明顯下跌，2018年1-4月鄭州住房租金下跌了5.15%，居樣本城市跌幅之首。
此外，石家莊、珠海等城市租金跌幅也相對靠前。這些城市年后租金的下跌，既有季節性因素，也有供給充分的因素。
多數重點城市租金相對穩定。與2017年12月相比，2018年1-4月天津、無錫、濟南、成都、上海、長沙、合肥、武漢、廈門、廣州、南京、蘇州、重慶、東莞、惠州、杭州16個樣本城市租金漲跌幅在1%以內。
從租金絕對水平看，北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一。深圳、上海、杭州、廣州分別以6000、5500、4700及3500元/套/月，居樣本城市租金水平第2至5名。
而石家莊僅為1800元/套/月，居29個樣本城市最后一位。 抑制房地產投機，避免房價大起大落 報告指出，隨著融資杠桿和*策支持的消長，商品住房市場將逐步退熱，房價下降或穩定的城市個數增多。
資金將逐步轉移到租房市場，租房市場將迎來大發展。中國社科院財經戰略研究院住房大數據項目組組長、住房大數據聯合實驗室發起人鄒琳華認為，要堅持“房住不炒”和“因城施策”方略，保持調控*策定力。
在當前復雜的內外部經濟形勢下，房地產市場是最大的潛在風險源。這要求繼續抑制投資投機，維持現有的限購、限貸等房地產調控*策力度不放松。
部分快速上漲的三四線城市，還需要督促其出臺或加碼購房需求控制*策。堅持“因城施策”，避免系統性風險。
中國社科院城市與競爭力研究中心研究員、《中國縣域經濟發展報告》主編、住房大數據聯合實驗室發起人呂風勇表示，二線城市在加入人才爭奪戰的同時，應事先采取預案應對可能隨之而來的住房投機炒作。二線城市的人才爭奪戰雖然順應了我國城市化發展的新形勢，但如果應對不當，也可能會造成限購名存實亡、房地產投機再度興起的后果。
這需要事先準備應對預案，在大規模引入人才的同時，加大住房供給，對住房投機進行監控和抑制，避免房價大起大落。西安購房調控采取系列措施 2016年12月31日：城六區只能。
8.2018年該如何在西安買房
2018年伊始，樓市又發生了新的動態，蘭州市將取消部分區域限購、合肥市國土資源局在咨詢中回復“商品房應由開發商自行定價，且2016年11月份之前出讓地塊不限價”。
一時間，兩地的舉動引發了眾人對于限購*策新一輪的熱議，牽動了每一位購房者的心。同時，也讓不少購房者又一次陷入迷茫中。
雖然上述事件未在西安發生，但樓市發生的每一件事情都讓購房者揪心。那么，2018年該如何在西安買房？該不該買房？“西”引力不斷增強2017年，西安一直在奮力“奔跑”。
隨著一系列利好*策、重大城建、招商引資項目等相繼實施和落地，西安的經濟發展水平不斷提高，吸引力不斷加強。招商方面：2017年前三季度，隨著投資環境的不斷改善，西安全市企業景氣指數和企業家信心指數連續穩步攀升，雙雙突破123點。
九成以上企業愿意繼續在西安投資，西安的投資吸引力持續增強。人口方面：西安市公安局統計數據顯示，截至2017年11月30日，戶籍新*為西安引來18.6萬名各類人才。
戶籍新*在一定程度上改善了城市人口結構，大大增加了城市發展活力，帶動了城市的發展。傳統買房情節對于中國人來說，我們幾乎都有著傳統的安家置業思想。
古時候，無論是王侯將相還是平民百姓，只要有條件，第一件事就是買房置地。雖然，對于生活在現代社會的人來說，體現財富和能力的方式已經多種多樣。
但是，幾千年的安家置業思想在我們的腦海中仍舊有著深深地烙印。“想要結婚證，先有房產證”，不知道從什么時候開始買房成了結婚的必備條件之一，有了房才能敲響婚姻殿堂的大門。
如果沒有房子，想必丈母娘那一關就難以通過。當騰飛的西安遇上傳統的置業思想，這房能不買嗎？總而言之，剛需族買房，無論什么時候都是最佳的入手時機。
應該在哪個區域買？如今，購房者越來越聰明，明白貪圖一時的便宜終究會得不償失。盡管買房是為了自住，但在過程中也用投資的眼光去選擇。
說到在西安哪個區域買房，很多人都會選擇這三大區域：灃東、？哄薄⑶？？？/p>為什么買灃東自西安托管西咸新區后，區域飛速發展。灃東新城作為緊鄰主城區的板塊之一，其發展速度更是快于西咸其他板塊。
灃東新城是未來現代化大西安新中心，更是中國（陜西）自由貿易試驗區的重要功能板塊。區域招商引資力度不斷加強、品牌房企布局、地鐵1號、5號線路橫穿區域，吸引著一批又一批人前往。
為什么買？哄？/p>？哄保？？且桓鮒諶碩伎床簧系牡胤健H緗瘢？孀諾靨？？號線及數條公交線路開通，區域內的交通短板得到很大改善。同時，區域已基本形成“幼兒園+小學+初中+高中”15年一貫制教育鏈條。
為什么買曲江隨著經濟水平的增長，人們對于居住品質的要求也越來越高，曲江以其優質的居住環境為越來越多的購房者所關注。隨著曲江二期的不斷規劃和發展，交通網絡與配套設施逐步完善。
雖然以上區域都是置業的熱門區域，但購房者仍需根據自身需求選擇適合自己的區域。
北京房價指數
1.各年月份中國房地產價格指數
[中國房地產]6月全國大中城市房屋銷售價格指數分項數據表
發布： 2006-7-20 23:17 | 作者： 斑竹 | 來源： | 查看： 51次
路透北京7月20日電---以下為中國國家發展和改革委員會公布的6月全國大中城市房屋銷
售價格指數分項數據表.
房屋銷售價格 新建商品住房價格 二手住房價格
同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%）
全國 5.8 0.7 6.6 0.8 4.9 0.6
北京 10.1 1.5 11.2 1.2 9.4 2.9
天津 6.9 0.7 7.4 0.6 6.3 1.0
呼和浩特 9.9 -0.2 10.4 0.0 9.5 -1.5
沈陽 6.0 -0.4 7.1 -0.7 5.3 0.2
大連 9.9 1.2 8.9 1.5 16.5 0.2
哈爾濱 3.5 0.4 3.8 0.3 3.8 0.4
上海 -2.6 0.1 -5.4 0.1 2.0 0.2
南京 2.8 -0.2 3.4 0.2 2.6 -0.7
杭州 2.6 0.0 2.2 0.0 1.6 0.5
福州 6.8 1.6 9.3 2.7 3.5 -0.7
青島 6.7 0.5 7.0 0.5 5.9 0.6
廣州 7.8 1.0 10.0 0.7 4.5 1.2
深圳 14.6 1.2 14.6 0.9 16.2 1.2
成都 6.4 0.8 8.2 1.0 3.3 0.8
蘭州 4.4 -0.1 4.6 0.0 2.2 0.0
廈門 8.3 2.5 11.1 4.0 3.6 1.6
2.大家覺得北京的房價還會漲嗎
北京人越來越多，住房需求越來越大，
建房的地越來越貴，工人的工資越來越高，
你說房價是不是要漲
北京房價保持上漲勢頭
文章來源：人民網 |
本報訊 北京市統計局昨天上午發布的統計報告顯示，今年上半年全市實現地區生產總值2274.5億元人民幣，按可比價格計算，比上年同期增長10.4%，比一季度增長0.3%。在經濟增長繼續保持高速增長的同時，今年上半年，在一系列以穩定房價為目的的調控措施作用下，北京房地產開發投資減速，房市預期逐步有所下降，但房價走勢卻仍然呈現上升勢頭，北京市統計局新聞發言人于秀琴指出，這表明目前北京穩定房價的任務仍然十分艱巨。
統計表明，今年上半年，北京完成房地產開發投資529.8億元，增長8.1%，比上年同期下降16.1%，顯示房地產開發投資減速。于秀琴指出，房地產開發投資減速表明今年上半年北京宏觀調控力度取得成效，受此影響，今年上半年，北京完成全社會固定資產投資977億元人民幣，雖比上年同期增長14.4%，但增幅同比卻回落了7.7%。
不過，數據也表明，一系列宏觀調控措施并未能遏止住目前北京房價的上升勢頭。據北京市統計局提供的數字，今年上半年，北京市商品房價格指數為106.7%，同比提高4.1個百分點；二季度房價指數為106.8%，比一季度高0.3個百分點。其中，一季度住宅價格指數為107.2%，同比提高4個百分點；二季度住宅價格指數為107.2%，與一季度持平。非住宅類房價價格指數為102.1%，同比上升3.3個百分點。今年上半年，北京市二手房商品房價格指數為106.5%，同比上升3.7個百分點，其中二手房住宅價格指數為107.8%。在房價繼續上揚的同時，今年上半年北京房屋租賃價格小幅上漲。上半年，房屋租賃價格指數為101.8%，其中住宅類租賃價格指數為102.3%。
此前，國家發展改革委、國家統計局本月早些時候發布的一項對全國35個大中城市的調查顯示，北京房價在35個大中城市中，僅次于房價最貴的城市上海，其房屋銷售價格達到每平方米7036元。而北京市統計局昨天提供的數據表明，盡管目前北京房價高企，但是需求仍然旺盛，僅今年上半年，北京商品住宅銷售面積就增長了42.2%。
于秀琴分析認為，推動今年上半年北京房價上漲的原因是市場需求比較旺盛，于秀琴說，雖然宏觀調控*策對于北京房地產開發投資和房市預期的影響已經顯現，但是由于其對北京房價的影響存在一個滯后期，因此宏觀調控*策對北京房價的影響要到今年下半年才能顯現，就北京未來房價的走勢而言，今年第三季度非常關鍵，她估計，北京房價在今年第三季度可能會出現一個小幅回落。
于秀琴指出，目前北京經濟發展存在的一個重要問題就是上游產品的價格依然高位上漲。據透露，目前上游產品的固定價格指數漲幅在14%。
3.北京二手房價格主基調是什么
北京二手房價格繼續下滑， 房價主基調仍是“降”。
房價主基調仍是“降”， 僅新建小戶型住房價格同比上漲0.4%在經歷了今年春節前后新房價格觸及數月來最低點之后，北e69da5e887aae799bee5baa631333365653236京的新房價格連續兩個月出現反彈。昨天（17日），國家統計局北京調查總隊公布的4月份北京住宅銷售價格指數顯示，上個月北京新建商品住宅價格繼續反彈，但二手房價格則繼續下滑。
從同比來看，雖然絕大多數新房、二手房的價格仍低于一年前，但新建住房中的小戶型價格依然逆勢上漲，同比上漲了0.4%，成為所有住房中唯一價格同比上漲的品類。昨天（5月17日）發布的數據顯示，繼北京新房價格3月份較2月份出現反彈之后，上個月的價格較3月份繼續上漲0.2%。
其中，90平方米及以下的小戶型比3月份上漲了0.2%;90至144平方米的中戶型上漲0.4%;144平方米以上大戶型的價格則與上個月持平。盡管新房價格全面反彈，但上個月二手房價格則繼續停漲，整體比3月份下降0.1%。
其中小戶型價格下降0.1%，中戶型和大戶型價格則與3月份持平。雖然與3月份相比，北京新房和二手房價格結束了停漲局面甚至出現上漲，但與去年同期相比，北京房價的主基調仍是“降”。
數據顯示，上個月北京新建商品住宅價格比去年同期整體下降0.7%，其中大戶型下降最多，達到1.7%；中戶型下降0.2%；僅小戶型價格有所上漲，漲幅為0.3%。二手住宅價格同比下降趨勢則更為明顯，整體降幅達到6.9%。
上個月，北京小戶型二手房價格同比降低了7.3%；中戶型降低了6.3%；大戶型降低6.6%，下跌幅度整體較大。從較長時期來看，北京二手房價格同比指數從去年1月份開始至上個月一路下滑從未反彈：去年1月份北京二手房同比指數為134.6，即仍比前年1月份房價有34.6%的漲幅，但此后該指數即一路下滑。
直到去年10月份迎來轉折點，同比指數為98.8，即當月二手房價格已經低過一年前。而且，也正是從當月起，北京二手房同比指數下滑趨勢超過了新房。
此后，二手房同比指數下滑趨勢并未終止，上個月該指數為93.1，降至去年以來的新低。來源：北京青年報。
4.為什么北京房價越來越高
北京人越來越多，住房需求越來越大，
建房的地越來越貴，工人的工資越來越高，
你說房價是不是要漲
北京房價保持上漲勢頭
文章來源：人民網 | 時間：2005年07月21日
本報訊 北京市統計局昨天上午發布的統計報告顯示，今年上半年全市實現地區生產總值2274.5億元人民幣，按可比價格計算，比上年同期增長10.4%，比一季度增長0.3%。在經濟增長繼續保持高速增長的同時，今年上半年，在一系列以穩定房價為目的的調控措施作用下，北京房地產開發投資減速，房市預期逐步有所下降，但房價走勢卻仍然呈現上升勢頭，北京市統計局新聞發言人于秀琴指出，這表明目前北京穩定房價的任務仍然十分艱巨。
統計表明，今年上半年，北京完成房地產開發投資529.8億元，增長8.1%，比上年同期下降16.1%，顯示房地產開發投資減速。于秀琴指出，房地產開發投資減速表明今年上半年北京宏觀調控力度取得成效，受此影響，今年上半年，北京完成全社會固定資產投資977億元人民幣，雖比上年同期增長14.4%，但增幅同比卻回落了7.7%。
不過，數據也表明，一系列宏觀調控措施并未能遏止住目前北京房價的上升勢頭。據北京市統計局提供的數字，今年上半年，北京市商品房價格指數為106.7%，同比提高4.1個百分點；二季度房價指數為106.8%，比一季度高0.3個百分點。其中，一季度住宅價格指數為107.2%，同比提高4個百分點；二季度住宅價格指數為107.2%，與一季度持平。非住宅類房價價格指數為102.1%，同比上升3.3個百分點。今年上半年，北京市二手房商品房價格指數為106.5%，同比上升3.7個百分點，其中二手房住宅價格指數為107.8%。在房價繼續上揚的同時，今年上半年北京房屋租賃價格小幅上漲。上半年，房屋租賃價格指數為101.8%，其中住宅類租賃價格指數為102.3%。
此前，國家發展改革委、國家統計局本月早些時候發布的一項對全國35個大中城市的調查顯示，北京房價在35個大中城市中，僅次于房價最貴的城市上海，其房屋銷售價格達到每平方米7036元。而北京市統計局昨天提供的數據表明，盡管目前北京房價高企，但是需求仍然旺盛，僅今年上半年，北京商品住宅銷售面積就增長了42.2%。
于秀琴分析認為，推動今年上半年北京房價上漲的原因是市場需求比較旺盛，于秀琴說，雖然宏觀調控*策對于北京房地產開發投資和房市預期的影響已經顯現，但是由于其對北京房價的影響存在一個滯后期，因此宏觀調控*策對北京房價的影響要到今年下半年才能顯現，就北京未來房價的走勢而言，今年第三季度非常關鍵，她估計，北京房價在今年第三季度可能會出現一個小幅回落。
于秀琴指出，目前北京經濟發展存在的一個重要問題就是上游產品的價格依然高位上漲。據透露，目前上游產品的固定價格指數漲幅在14%。
5.北京房地產市場分析
房地產行業是中國國民經濟的主導產業，在現代社會經濟生活中有著舉足輕重的地位。
經過十幾年的發展，中國房地產業正處于向規模化、品牌化、規范運作的轉型時期，房地產業的增長方式正在由偏重速度規模向注重效益和市場細分的轉變，從主要靠*府*策調控向依靠市場和企業自身調節的方式轉變。2006年上半年北京剛性住房需求不斷釋放，商品期房市場供應表現出回升態勢。
2006年北京房地產市場表現出了四大特點：房地產開發投資增速回升，住宅投資大幅增長；新開工面積增長較快，住宅竣工面積減少；住宅市場銷售旺盛，空置面積減少；住宅價格指數持續走高，但漲幅穩定。 北京房地產開發投資較快增長。
2006年1—6月，北京市完成房地產開發投資640.1億元，比上年同期增長20.8%，增速同比提高12.7個百分點。2006年1—6月，北京市房地產開發企業完成土地開發面積196.4萬平方米，比上年同期增長1.3倍；受市場需求較旺及供給量減少的影響，空置面積出現下降。
2006年6月末，北京市商品房空置面積為965.2萬平方米，比年初減少409萬平方米，下降29.8%。2006年1—6月，北京市房地產開發企業當年到位資金1265.2億元，比上年同期增長20.3%。
其中，金融貸款339.5億元，比上年同期增長40.1%，占當年到位資金的26.8%，同比提高3.8個百分點； 2006年以來，北京市房屋銷售價格指數呈小幅上升趨勢。2006年1—6月，北京市新建商品房價格總指數累計為107.7%，比上月提高0.6個百分點，比上年同期提高1個百分點，其中住宅類價格指數累計為108.5%，比上月提高0.5個百分點，比上年同期提高1.3個百分點；二手住宅類價格指數累計為109.5%，與上月持平，比上年同期提高3個百分點。
普通住宅價格漲幅超過高檔住宅。2006年1—6月，北京市新建住宅中，普通住宅價格指數累計為110%，超過高檔住宅4.2個百分點。
北京房地產行業的競爭變得日趨激烈和白熱化。開發商方面，順馳進京、首開集團成立，加上這兩年*策宏觀調控、利率上漲、8.31大限、國八條、國六條的出臺、海外地產基金進入所有的這一切都讓這場稱霸稱王的戰爭更加精彩。
而伴隨著錚錚號角的，是群雄在市場的馳騁豪情。代理業方面也已經開打價格戰。
未來行業全面整合，合縱連橫大勢所趨。
6.中國的房價到底有多高
首先北京市的房價上漲最為明顯，房價指數從2003年的1上漲到2013年的7。
6，即在十年間房價翻了七倍，而與此同時北京市的人均可支配收入只翻了三倍。同時注意到，北京的房價出現了兩次短時間的下降，第一次出現在2008年金融危機之后，而第二次開始于2011年5月份，然而在2012年6月份即結束。
相比較于北京而言，上海的房價上漲更加溫和。十年之間上海的房價翻了4。
43倍，遠小于北京，而上海的人均可支配收入也大約翻了三倍。 而與北京不同的是，上海經歷了三次房價下跌：第一次從2005年到2007年，下跌了13%；第二次同樣為金融危機之后；而第三次調整，從2011年六月到2012年三月，下跌了25%。
廣州在十年之內房價翻了5。1倍，而深圳則翻了3。
65倍。與此同時，這兩座城市都經歷了數次房價調整，最嚴重的一次發生在金融危機之后的深圳，房價幾乎下跌了39%。
而對于二三線城市，房價上漲并沒有一線城市那么夸張。 對于二線城市而言，十年期間二線城市的房價平均翻了3。
92倍，與此同時房價的波動也比一線城市平緩很多。然而注意到，盡管房價上漲了很多，而人均收入的變化也幾乎是同步的。
作者認為人均收入的變化代表了家庭對房產需求的變化，而從二線城市的數據中，房價上漲雖然很快，但是似乎與實際需求的背離并不顯著。 而對于85個三線城市，平均而言十年期間房價翻了三倍，然而值得注意的是，在此期間人均收入的增長甚至快于房價的上漲速度。
房價指數報告
1.房價指數的報告
美國聯邦住房金融局（Federal Housing Finance Agency）周四表示，美國4-6月份房價較第一季度上漲1.8%。這是房價自2005年第四季度以來的最大單季漲幅，2005年的漲幅為2.2%。第二季度房價較上年同期上漲3%。
按月計算，經季節性因素調整后6月份房價較5月份上漲0.7%，漲幅高于預期。接受道瓊斯通訊社（Dow Jones Newswires）調查的經濟學家此前預計，6月份房價環比上漲0.6%。5月份房價經修正后為環比上漲0.6%，初值為上漲0.8%。
同時，美國商務部周四的數據顯示指出，7月經季調并年化的新屋銷量為37.2萬幢，平了4月創下的最高紀錄。
另外，全美不動產協會（NAR）周三公布，7月二手屋銷售增長2.3%，年率為447萬戶。這一水平略低於分析師預期的452萬戶。
一系列的數據都顯示美國的房地產正處于穩健的增長中。
自金融危機以來，美國房地產板塊首次成為一座光明的燈塔，在美國疲弱的經濟大局中熠熠生光。7月31日，標普公司報稱，其標普-凱斯希勒20城市房價指數（Case-Shiller 20-city index）在調整季節性因素后5月份比4月份微升0.9%，比1月份的最低谷上升2.6%。
2.各年月份中國房地產價格指數
[中國房地產]6月全國大中城市房屋銷售價格指數分項數據表 發布： 2006-7-20 23:17 | 作者： 斑竹 | 來源： | 查看： 51次 路透北京7月20日電---以下為中國國家發展和改革委員會公布的6月全國大中城市房屋銷 售價格指數分項數據表. 房屋銷售價格 新建商品住房價格 二手住房價格 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 全國 5.8 0.7 6.6 0.8 4.9 0.6 北京 10.1 1.5 11.2 1.2 9.4 2.9 天津 6.9 0.7 7.4 0.6 6.3 1.0 呼和浩特 9.9 -0.2 10.4 0.0 9.5 -1.5 沈陽 6.0 -0.4 7.1 -0.7 5.3 0.2 大連 9.9 1.2 8.9 1.5 16.5 0.2 哈爾濱 3.5 0.4 3.8 0.3 3.8 0.4 上海 -2.6 0.1 -5.4 0.1 2.0 0.2 南京 2.8 -0.2 3.4 0.2 2.6 -0.7 杭州 2.6 0.0 2.2 0.0 1.6 0.5 福州 6.8 1.6 9.3 2.7 3.5 -0.7 青島 6.7 0.5 7.0 0.5 5.9 0.6 廣州 7.8 1.0 10.0 0.7 4.5 1.2 深圳 14.6 1.2 14.6 0.9 16.2 1.2 成都 6.4 0.8 8.2 1.0 3.3 0.8 蘭州 4.4 -0.1 4.6 0.0 2.2 0.0 廈門 8.3 2.5 11.1 4.0 3.6 1.6。
3.房地產市場指數有那些
目前，我國房地產價格指數的編制與發布既有*府主持的，也有民間承擔的。
民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制，如中房指數（CREIS）、戴德梁行指數（DTZ index），偉業指數、中原城市指數（包括 CCI 和 CCL）等。*府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制，如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。
這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題（張宏斌、賈生華，2000）：指數編制過程中，板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據；指數的計算方法落后；價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點；各地編制房地產價格指數的主體不一樣，造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。 國外的房地產價格指數編制方法眾多，從現有文獻來看，大致可歸納為以下幾種關鍵類型：重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。
其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法，尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而，由于我國特殊的國情和市場條件，國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法，或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。
在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。 然而，隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長，我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。
在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市，房地產市場不斷規范和成熟，市場交易案例逐步增多，房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣，我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上，一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性，大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。
同時，由于我國目前房地產市場仍然以一級市場（即新盤的交易）為主，大多數城市的二手房市場遠未放開，市場交易資料相對來說還是較封閉不公開，這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然，在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區，如上海，可以考慮采用該方法編制房地產指數。
此外，由于大多數地區和城市，畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少，在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之，從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看，特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景，應加強這方面的理論研究。此外，應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。
在有條件的地區、城市，可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制，并進行比較研究。 特征價格模型 房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”，最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立，其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中，每增加一個單位某種屬性的消費，所愿意支付的邊際費用。
這種方法是應用特征價格理論，運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格，并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。
設p為房地產商品價格；Xi為房地產品質因素；βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數；Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量，若出售Tj=1，否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動； 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型： LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1) 通過回歸分析，以得到各期的值，利用這些數據就可以編制房地產價格指數。
這種方法雖有較好的理論基礎，但在應用時要注意考慮這樣幾個問題：影響房地產價格的特征因素有那些；房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此，在實施時，該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據，這樣有助于發現其中的規律，目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數，使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。
特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面： 價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數，即使在現在，特征價格模型的第一種且非常重要的用途，也還是根據數據的性質（時間序列數據、橫截面數據、面板數據）對價格指數的編制方法進行全面改善，研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性，一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數，如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。
而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外， 有不少學者使用特征年齡。
4.房屋銷售價格指數的計算方法
(1)計算細項價格指數。調查對象的個體價格指數計算公式為：
調查細項的價格指數計算公式為：
其中，Ki為細項中第i個調查對象的個體指數；p1i和p0i分別為第i個調查對象的報告期和基期單價；K為細項指數；Wi代表權數，即細項中不同調查對象的報告期銷售額。
(2)計算小類價格指數。
其中，K為某小類指數，Ki為該小類下的細項指數；Wi為該小類下各細項的報告期銷售額。
(3)計算中類價格指數。在有小類的情況下，中類指數的計算方法同上。
(4)計算大類價格指數。
其中，K為某大類指數；Ki為該大類下某中類的價格指數；Wi為中類權數，即某中類上年的銷售額占全社會銷售額的比重。
(5)計算房屋銷售價格總指數。在分別計算出商品房銷售、公房銷售和私房銷售類指數之后，即可計算出房屋銷售價格總指數。
其中，K為房屋銷售價格總指數；K1、K2、K3為商品房銷售、公房銷售和私房銷售類指數；W1、W2、W3為權數，分別表示上年度商品房銷售、公房銷售和私房銷售的金額占全社會總金額的比重。
(6)計算房地產價格總指數。房地產價格總指數由房屋銷售價格指數、房屋租賃價格指數和土地交易價格指數加權平均所得。
其中：K為房地產價格總指數；K1、K2、K3為房屋銷售價格指數、房屋租賃價格指數和土地交易價格指數； W1、W2、W3為權數，分別表示上年度房屋銷售、房屋租賃和土地交易金額占全社會總金額的比重。
(7)年度房地產價格指數由季度指數算術平均求得。
5.房地產價格指數的方法
(Input Cost Method)
成本投入法是根據營造各項投入成本（包括材料及人工費用等）的變化情況，以算術平均法來計算房地產價格指數的方法，是早期的房地產價格指數的重要編制方法。 （Media Sale Price）
中位數價格法是選取地產售價的中位數來編制價格指數的方法。房地產市場價格易受極端值（即最高、最低價）影響，而中位數價格能反映市場變動的集中趨勢，代表性比較強。 （1）調查和搜集全社會及各類房屋銷售與租賃價格資料，掌握各種平均價格。
(2)編制與房屋銷售、租賃以及土地交易等經濟活動有關的各種價格指數，準確地反映全社會及各類房地產價格變動幅度和變動趨勢。
(3)結合房地產經濟活動中的投資規模、投資效益和投資總額等主要指標，積極開展統計分析，及時反映新情況和新問題，為國家宏觀決策服務。
(4)定期向社會公布房地產價格信息，為社會主義市場經濟建設服務。 （1）房屋銷售價格。
從進入房地產市場的渠道看，房屋銷售價格包括商品房銷售價格、公房銷售價格和私房銷售價格三部分。房地產價格指數
(2)房屋租賃價格。
房屋租賃價格包括住宅、辦公用房、商業用房和廠房倉庫四部分。
(3)物業管理價格
物業管理價格主要包括住宅、辦公樓和商業營業用房物業管理價格等。
(4)土地交易價格。
土地交易價格包括居民住宅用地、工業用地、商業旅游娛樂用地和其他用地四部分。 （1）各級*府房地產行*主管部門，如房地產管理局、土地管理局、房屋土地交易中心等。
(2)房地產企業。
(3)房地產經營機構。
(4)物業管理企業。
(5)有關企事業單位、機關團體及部分居民。 （1）代表性強。
各地每月都要調查一次房地產價格及數量、金額。季度數量、金額由該季三個月的實際交易數相加求得，季度價格則由該季三個月的調查樣本價格算術平均求得。
(2)兼顧不同企業注冊登記類型。
(3)要兼顧各種用途的房地產項目。
(4)兼顧不同地理位置的房地產項目。 房屋類型、所處地段、房屋結構等統計口徑的一致性，保證基期、報告期價格的可比性。當基期價格沒有時，可通過以下方法推算：
(1)用同類房屋、同級地段（同級地段內繁華位置接近）、同樣結構的非本座建筑物的基期平均銷售（租賃）價格替代。
(2)根據同類房屋、同級地段、同樣結構的平均銷售（租賃）價格的變動幅度，推算基期價格。基期價格=報告期價格/（同類房屋、同級地段、同樣結構的平均價格變動幅度+1）
(3)可用當地基期同級地段、同類房屋、同樣結構的平均銷售（租賃）價格替代。
(4)可通過房地產開發（銷售）商、土地管理局和房管部門的有關專家進行科學評估測算。
6.房地產價格指數怎么找
我國房地產價格指數的編制與發布既有*府主持的，也有民間承擔的。
民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制，如中房指數（CREIS）、戴德梁行指數（DTZ index），偉業指數、中原城市指數（包括 CCI 和 CCL）等。*府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制，如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。
這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題（張宏斌、賈生華，2000）：指數編制過程中，板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據；指數的計算方法落后；價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點；各地編制房地產價格指數的主體不一樣，造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。 國外的房地產價格指數編制方法眾多，從現有文獻來看，大致可歸納為以下幾種關鍵類型：重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。
其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法，尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而，由于我國特殊的國情和市場條件，國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法，或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。
在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。 然而，隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長，我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。
在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市，房地產市場不斷規范和成熟，市場交易案例逐步增多，房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣，我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上，一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性，大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。
同時，由于我國目前房地產市場仍然以一級市場（即新盤的交易）為主，大多數城市的二手房市場遠未放開，市場交易資料相對來說還是較封閉不公開，這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然，在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區，如上海，可以考慮采用該方法編制房地產指數。
此外，由于大多數地區和城市，畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少，在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之，從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看，特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景，應加強這方面的理論研究。此外，應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。
在有條件的地區、城市，可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制，并進行比較研究。 特征價格模型 房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”，最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立，其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中，每增加一個單位某種屬性的消費，所愿意支付的邊際費用。
這種方法是應用特征價格理論，運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格，并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。
設p為房地產商品價格；Xi為房地產品質因素；βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數；Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量，若出售Tj=1，否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動； 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型： LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1) 通過回歸分析，以得到各期的值，利用這些數據就可以編制房地產價格指數。
這種方法雖有較好的理論基礎，但在應用時要注意考慮這樣幾個問題：影響房地產價格的特征因素有那些；房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此，在實施時，該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據，這樣有助于發現其中的規律，目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數，使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。
特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面： 價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數，即使在現在，特征價格模型的第一種且非常重要的用途，也還是根據數據的性質（時間序列數據、橫截面數據、面板數據）對價格指數的編制方法進行全面改善，研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性，一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數，如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。
而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外， 有不少學者使用特征年齡系數來測。
fhfa房價指數
1.美國房價走勢怎樣
全美的房價中位數是$226,800美元（大概159萬人民幣），在市場上的房源每平方英尺目前是$155美元（大概$1,085人民幣/平方英尺），也就是$1,668美元/平方米（大概$11,679人民幣/平方米），過去一年的漲幅有6.1%。
如果是想要投資的話，選擇投資哪個城市的時候一定要留意以下這幾點： 當地人口增長當地就業人口增長當地GDP增長速度新房供應量情況市場上的房源供應量情況房源在市場上的周期房源位置（學區怎么樣，附近生活和交通情況）能滿足以上7點的而且凈租金回報率能做到5%或以上都是值得投資的房產，因為房產的租金和房價都會每年有所升幅，過幾年后賣出去，在二手市場上也是很搶手的。如果你想要詳細的投資回報分析，隨時找我們*。
2.中國CPI指數為什么不計算房價
從專業上講商品房價格不納入CPI統計與CPI的第一、二個用途是相關的。
現結合CPI的第一、二個用途對此問題再做解釋如下：（一）出于國民經濟核算的需要。世界各國統計機構所采用的“國際慣例”，這個國際慣例也就是國際各國CPI統計同行所遵循的一般性原則，在93SNA（聯合國統計委員會推薦的世界各國統計機構遵循的一般性原則）第十章資本賬戶的資本形成總額中指出：住宅按新的或現存的有形固定資產來處置。
為此，CPI的統計口徑必須與國民經濟核算體系中的類相一致，而根據國民經濟核算分類，商品房購買屬于投資范疇。而CPI關注的是消費，因此，CPI只能反映與居民即期消費密切相關的消費品及服務項目的價格變動，不必要也不可能反映房地產和股票等資產類價格的變動。
且如果將商品房價格變動納入CPI的統計中，我國的CPI與世界其他各國的CPI就不可比了。一個即能反映資產價格變動，又能反映消費品價格變動的指數，這樣的指數不叫CPI！即使編制出來，也因其涵義不清晰而無法為國民經濟核算使用。
（二）出于測量通貨膨脹的需要。 測量通貨膨脹的指標不止一個，但世界各國大多使用CPI來測量。
經濟工作者一般認為，商品和服務普遍的持續的上漲就發生了通貨膨脹。注意，這里指的是商品和服務，而不是資產。
假設我們把商品房價格變動作為消費品價格變動納入到CPI的統計中，今年上半年我國房地產價格漲幅為5。 9%，而CPI的漲幅為3。
2%，把兩者合成在一起的指數還會更高，那么反映的是我國國民經進入了中度通脹狀態。同樣，如果把股票價格變動納入CPI的統計范圍，那么我國上半年“CPI”的漲幅會有100%以上。
（三）此外，事實上CPI已經反映了居住消費價格的變動。 不將商品房（資產）價格變動納入CPI統計范疇，不代表CPI不反映居住類（消費）價格的變化情況。
CPI中居住類價格的變化是通過四個類別來反映的：1、建房和裝修材料，主要是磚瓦灰砂石、水泥、化工原料等。2、租房，主要是公房及私房房租的變化。
3、自有住房，主要是房屋貸款利率、物業費的變化情況。 這里需指出的是，目前國外一些國家就是通過住房貸款利率變化來反映自有住房的價格變化（理論依據是：自有住房不管是貸款支付的還是自有儲蓄支付的都是以購房資金形式存在的，即你自己的住宅是以貨幣形式存在的，而購房資金的價格就是貸款利率，因此房屋貸款利率的變化也就反映了自有住房的價格變化）。
4、水、電、燃料的價格變化。
3.消費者物價指數（ConsumerPriceIndex） CPI 是如何計算的
CPI即居民消費價格指數，北京的居民消費價格指數是如何計算的呢？我們是嚴格按照國家統計局《流通和消費價格統計調查方案》的要求做的。其中的居民消費價格指數調查方案，對代表規格品的選擇、價格調查點抽選方法、價格調查方法、權數資料的來源及計算、價格指數的計算方法等均作出規定。是通過對北京近300家商業網點的600多個規格商品和服務項目價格的調查，分別計算出600多個代表品的指數，經過幾何平均得到251個基本分類指數，再以居民消費支出額為權數，采用綜合公式匯總計算出居民消費價格指數。具體步驟如下：
1.選擇代表規格品。現行的國家方法制度對調查的內容規定到251個基本分類，以及每個基本分類下包括的代表規格品的最低數量。代表規格品由各省市自行確定，也可以適當增加一些具有地方消費特色的規格品。按照代表規格品的選擇原則，我市確定了600多個規格的商品和服務項目，作為計算居民消費價格指數的代表規格品。代表規格品一經確定，年內不能更換。
2.抽選價格調查點。首先對各種類型的商業網點銷售額由高到低排隊，然后再進行等距抽樣。要考慮到大中小型商店兼顧、各種經濟類型兼顧、綜合性商店與專業性商店兼顧、各種商業業態兼顧、布局合理等因素，對抽樣結果做些修正。我市共抽選了近300家商業網點，作為價格調查點。價格調查點每年調整一次。
3.計算居民消費價格指數的權數。權數是反映調查商品或服務項目價格變動在總指數形成中影響程度的指標，是根據居民家庭用于各種商品或服務開支占總支出比重計算的。權數資料來源于城市住戶調查統計中的居民人均消費性支出數據。基本分類及以上類別權數，一年內固定不變。
4.價格調查及計算平均價格。根據商品或服務項目與人民生活的相關程度和價格的變動頻率，確定價格調查的次數。鮮菜、鮮果、肉禽蛋、水產品等價格，每5天調查一次；糧食、油脂、煙酒飲料、餐飲業及其它穿用商品價格每10天調查一次；國家和地方*府定價的商品或服務項目的價格，每15天調查一次。價格調查是定時、定點、定人直接調查。
價格資料采集來后，還要計算月平均價格。即把每一代表規格品所有調查點的時點價格進行簡單算術平均，得到月平均價格。例如：某種服裝價格每月調查三次，有6個調查點，就是將18個時點價格相加，然后再除以18。
5.計算居民消費價格指數。月度平均價格計算后，就可計算與不同基期相比的月度價格指數。首先，計算單項商品或服務項目價格指數，然后再將單項指數進行幾何平均，計算出基本分類價格指數，由基本分類指數再依次加權計算出類指數和總指數。
4.美國房價走勢怎樣
全美的房價中位數是$226,800美元（大概159萬人民幣），在市場上的房源每平方英尺目前是$155美元（大概$1,085人民幣/平方英尺），也就是$1,668美元/平方米（大概$11,679人民幣/平方米），過去一年的漲幅有6.1%。
如果是想要投資的話，選擇投資哪個城市的時候一定要留意以下這幾點：
1. 當地人口增長
2. 當地就業人口增長
3. 當地GDP增長速度
4. 新房供應量情況
5. 市場上的房源供應量情況
6. 房源在市場上的周期
7. 房源位置（學區怎么樣，附近生活和交通情況）
能滿足以上7點的而且凈租金回報率能做到5%或以上都是值得投資的房產，因為房產的租金和房價都會每年有所升幅，過幾年后賣出去，在二手市場上也是很搶手的。如果你想要詳細的投資回報分析，隨時找我們*
房價指數上海
1.上海歷年的房價數據~可以有各個區的最好~
【上海市區二手房價最新數據】上海各大區二手房均價公布（2011年10月）1、靜安房價行情：二手房均價：41500元/㎡周跌：↓-3.75%2、盧灣房價行情：二手房均價：41500元/㎡周跌：↓-1.23%3、長寧房價行情二手房均價：36900元/㎡周跌：↓-0.91% 4、黃浦房價行情：二手房均價：36600元/㎡周漲：↑1.2% 5、徐匯房價行情：二手房均價：30900元/㎡周漲：↑2.93% 6、虹口房價行情：二手房均價：26900元/㎡周漲：↑1.66% 7、楊浦房價行情：二手房均價：24700元/㎡周漲：↑1.41% 8、浦東房價行情：二手房均價：24500元/㎡周漲：↑0.33% 9、普陀房價行情：二手房均價：24500元/㎡周漲：↑1.19%10、閘北房價行情：二手房均價：22400元/㎡周漲：↑1.54%。
2.現在上海的房價是多少
2007年4月上海二手房價格指數分析 1.上海二手房價格指數走勢分析本月上海二手房價格指數為2267點，較上月上漲59點，環比漲幅2.67%，二手房掛牌均價為13327元/平方米，比上月上漲345元/平方米。
指數與去年同期相比上升139點，同比漲幅為6.53%。 本月上海二手房價格指數除閘北、徐匯、盧灣和長寧區指數出現下跌、閔行區指數和上月持平外，其它各城區指數都有不同程度的上漲，其中，黃浦區、靜安區指數上漲幅度相對較大，指數分別上漲183點和123點，環比漲幅為6.36%和4.70%。
2.上海二手房市場特征綜合分析（大話經紀——走近網絡經紀人）投資客回歸 剛性需求釋放 市場整體回暖本月上海二手房價格指數呈上升態勢，升幅較上月有較大增加，環比增幅為2.67%，全市二手房掛牌均價比上月上漲345元/平方米。從各城區的二手房價格指數的環比變化來看，除閘北、徐匯、長寧和盧灣區指數出現下跌，閔行區和上月持平外，其它各城區指數均有不同程度的上漲。
從各城區及各片區的價格指數的環比變化來看，與上月相比，本月指數上漲的范圍與幅度都有所增加。其中，靜安、浦東和閔行區的所有片區指數都出現上漲。
相比上月，本月二手房市回暖趨勢加強，價格指數向上回調幅度加大，市場處于穩定升溫期。主要原因在于：一、股市火爆，部分投資客在股市獲利資金后，漸漸回流樓市，市場購買力加強。
另一方面，此前通過的物權法效應在本月顯現，促使首次置業者增添了信心，購買欲釋放。再者，“改善置換”依然是市場主基調，大戶型受青睞，促本月大戶型二手房房價提升。
另外，本月中旬的一、二手房房展會，不少經紀公司推出各種促銷優惠活動，也吸引了更多客戶的入市，加速了市場的回暖。 3.區域價格指數分析 與3月份相比較， 4月份閘北、長寧、徐匯和盧灣四個城區的二手房價格指數略有下降，分別下跌103點、23點、11點和6點，環比跌幅分別為5.42%、0.93%、0.43%和0.21%。
閔行區指數與上月持平。其它各城區指數都有不同程度的上漲，其中黃浦區、靜安區和普陀區指數漲幅相對較大，分別上漲了183點、123點和94點，環比漲幅分別為6.36%、4.70%和4.88%。
1）內環區域（盧灣、靜安、黃浦）本月內環區域二手房價格指數整體呈回升態勢，除盧灣區指數出現環比為0.21%的跌幅外，黃浦和靜安區指數均出現上漲，且漲幅相對較大。其中，黃浦區本月指數為3061點，上漲183點，環比漲幅為6.36%；靜安區指數為2738點，較上月上漲123點，環比漲幅為4.70%。
3.各年月份中國房地產價格指數
[中國房地產]6月全國大中城市房屋銷售價格指數分項數據表 發布： 2006-7-20 23:17 | 作者： 斑竹 | 來源： | 查看： 51次 路透北京7月20日電---以下為中國國家發展和改革委員會公布的6月全國大中城市房屋銷 售價格指數分項數據表. 房屋銷售價格 新建商品住房價格 二手住房價格 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 全國 5.8 0.7 6.6 0.8 4.9 0.6 北京 10.1 1.5 11.2 1.2 9.4 2.9 天津 6.9 0.7 7.4 0.6 6.3 1.0 呼和浩特 9.9 -0.2 10.4 0.0 9.5 -1.5 沈陽 6.0 -0.4 7.1 -0.7 5.3 0.2 大連 9.9 1.2 8.9 1.5 16.5 0.2 哈爾濱 3.5 0.4 3.8 0.3 3.8 0.4 上海 -2.6 0.1 -5.4 0.1 2.0 0.2 南京 2.8 -0.2 3.4 0.2 2.6 -0.7 杭州 2.6 0.0 2.2 0.0 1.6 0.5 福州 6.8 1.6 9.3 2.7 3.5 -0.7 青島 6.7 0.5 7.0 0.5 5.9 0.6 廣州 7.8 1.0 10.0 0.7 4.5 1.2 深圳 14.6 1.2 14.6 0.9 16.2 1.2 成都 6.4 0.8 8.2 1.0 3.3 0.8 蘭州 4.4 -0.1 4.6 0.0 2.2 0.0 廈門 8.3 2.5 11.1 4.0 3.6 1.6。
4.未來幾天上海房地產成什么趨勢
自2007年11月以來，上海的新建住房價格指數在今年10月首次同比下跌
發改委數據顯示，上海新建住房價格指數99.7，同比去年下跌0.3%，上海成為繼深圳，廣州之后第三個新房價格跌破去年同期價格的一線城市。事實上，此次房價同比出現下跌也是2005年開始70個大中城市房價指數定期發布以來上海新建住宅價格首次出現同比回落。
2005年雖然上海房價出現局部回落，但從整體指數來講，房價還是有小幅上升，在業內人士口中，將這種現象形容為怎么跌也跌不到起點。
2005年下半年以后一直到春節，隨著股市火爆，上海房地產市場又重新啟動。反觀今年，房價下調持續的時間已經超過一年，遠超過2005年的時間跨度，至今還沒看到復蘇跡象。
央行上海總部同期發布的第三季度上海貨幣信貸運行情況報告顯示，9月上海中資商業銀行個人住房貸款減少4億元，同比多減65.3億元，其中新建房貸款減少14.6億元。
最新數據顯示，10月份上海內環新建普通商品住宅成交量為11.29萬平方米，僅為9月份的50%左右，成交均價下降271元/平方米。（節選自騰訊上海新聞）
5.房地產市場指數有那些
目前，我國房地產價格指數的編制與發布既有*府主持的，也有民間承擔的。
民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制，如中房指數（CREIS）、戴德梁行指數（DTZ index），偉業指數、中原城市指數（包括 CCI 和 CCL）等。*府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制，如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。
這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題（張宏斌、賈生華，2000）：指數編制過程中，板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據；指數的計算方法落后；價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點；各地編制房地產價格指數的主體不一樣，造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。 國外的房地產價格指數編制方法眾多，從現有文獻來看，大致可歸納為以下幾種關鍵類型：重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。
其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法，尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而，由于我國特殊的國情和市場條件，國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法，或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。
在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。 然而，隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長，我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。
在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市，房地產市場不斷規范和成熟，市場交易案例逐步增多，房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣，我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上，一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性，大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。
同時，由于我國目前房地產市場仍然以一級市場（即新盤的交易）為主，大多數城市的二手房市場遠未放開，市場交易資料相對來說還是較封閉不公開，這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然，在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區，如上海，可以考慮采用該方法編制房地產指數。
此外，由于大多數地區和城市，畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少，在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之，從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看，特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景，應加強這方面的理論研究。此外，應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。
在有條件的地區、城市，可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制，并進行比較研究。 特征價格模型 房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”，最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立，其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中，每增加一個單位某種屬性的消費，所愿意支付的邊際費用。
這種方法是應用特征價格理論，運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格，并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。
設p為房地產商品價格；Xi為房地產品質因素；βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數；Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量，若出售Tj=1，否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動； 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型： LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1) 通過回歸分析，以得到各期的值，利用這些數據就可以編制房地產價格指數。
這種方法雖有較好的理論基礎，但在應用時要注意考慮這樣幾個問題：影響房地產價格的特征因素有那些；房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此，在實施時，該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據，這樣有助于發現其中的規律，目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數，使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。
特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面： 價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數，即使在現在，特征價格模型的第一種且非常重要的用途，也還是根據數據的性質（時間序列數據、橫截面數據、面板數據）對價格指數的編制方法進行全面改善，研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性，一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數，如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。
而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外， 有不少學者使用特征年齡。
6.月薪8000,多久才能在上海買房
這是一個大難題，一個大大的難題。你說你想買房安家，可是工資不給力，連個買房月供都供不起啊！
這樣不是一個人的問題，而是多數人都存在的問題，否則房奴又因何而來呢？shzyqiyu88
看到大上海房價的貴到沒朋友，但是對于買房還是念念不忘的話，我們一起來算算，你需要多久時間才能在上海買到房！
看最近的上海房價指數哦，從相關機構得到的數據顯示，7月上海房價水平新房41802元/平方米；上海二手房價格的成交均價在2.79萬元/平方米。
我們用4萬整數來計算，就以一套50平的小戶型房子來看好了。新房的價格是200萬。如果你的月收入4千元（拿到手哦！其實感覺蠻高了），那么你需要500個月存在200萬，當然你也不會用全款去買的，那么按首付三成，你還是需要貸款150萬左右，你即使把工資全部用來還款也需要還375個月！
同樣用2萬的整數來計算，一套50平小戶型的房子，以二手房的價格來計算的話是100萬，收入還是4千元整，那么你需要250個月存滿買房錢，當然同樣再以三成首付為基礎，還是需要貸款70萬左右，按上述同樣的條件，你需要還175個月來還。
看看上面的時間感覺不是很長對吧，但那是把所有平常花銷都去除的條件下，完完全全把所有工資拿來還款的情況下對比的。
所以，在上海買房真的是一件非常困難的事情呢！
4月房價指數
1.今年4月份居民消費價格上漲多少
食品帶動CPI漲幅回落
官方數據今天顯示，中國4月份通脹放緩，從而緩解了人們對物價回漲的憂慮，也給北京提了放松貨幣*策以促進經濟增長的空間。
據國家統計局說，4月份全國居民消費價格指數（CPI）同比上漲了3.4%，比3月份3.6%的漲幅稍有回落。分析家們說，通脹回落是受食品價格漲幅回落驅動的。
國家統計局說，4月份全國食品價格同比上漲了7%，影響CPI上漲超過兩個百分點，但是，比3月份7.5%的漲幅略有回落。
中國今年的目標是將通脹率控制在4%以內，因為中國*府擔心不斷飆升的物價會引起百姓抱怨，從而可能引發社會動蕩。
4月份，工業生產者出廠價格指數（PPI）同比下降了0.7%，與3月份相比，有較大幅度下降3月份為同比下降0.3%。PPI反映商品生產環節價格水平，是表明消費價格走勢的重要指標。
2.西安4月房價同比漲多少
西安4月房價同比暴漲73.89%， 全國第一。
最近一組調查數據，引起了很多人的關注！其中，大數據房價指數同比顯示，西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。中國社科院財經戰略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心項目組發布的2018年4月141個主要城市大數據房價指數（BHPI）顯示，141個樣本城市中，2018年4月環比漲速在1%以下的達109個，其中32個城市環比略降。
房價環比下降的城市中，又以京津冀板塊城市居多。報告認為，這表明本輪房價回升周期已經趨于尾聲。
海南西安房價環比漲速全國前列，北京上海相對平穩大數據房價指數環比顯示，除部分熱點區域外，多數城市房價環比漲速回落。與上月相比，2018年4月海南板塊房價漲速居全國前列。
其中三亞環比上漲9.59%居樣本城市首位，海口環比上漲3.41%居樣本城市第4位。西安、重慶分別以4.33%和3.47%的環比漲速，居樣本城市第2和第3位。
成都及西安周邊的一些三四線城市也仍保持了較高的房價漲速，如咸陽、南充、樂山均進入樣本城市環比漲速前10名。北京、上海房價相對平穩。
其中上海房價環比下跌0.4%，北京房價穩中略升0.43%，環比漲速比上月降低0.87個百分點。二線城市中除西安、重慶外，還有青島漲速較快為2%，居第9位。
前期熱點城市成都與長沙，房價環比漲速分別回落至0.27%與0.18%。大數據房價指數同比顯示，一、二線城市中多數城市房價年度漲幅相對較小，只有少部分城市仍有很高的年度漲幅，表明近一年來針對一、二線城市的房價密集調控已經取得了成效。
在監測的一、二線城市中，與上年同月相比，2018年4月只有西安、成都、杭州、青島、濟南房價年度同比漲幅在30%以上。其中西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。
天津、北京、上海、廈門同比分別下跌了15.94%、14.48%、6.26%和2.44%，居一、二線城市房價跌幅前列。此外，作為環京樓市代表的廊坊（燕郊），2018年4月房價同比下降33.71%。
大數據房價指數中位數顯示，城市房價前十位的排序變動較大，除北京穩居第一外，深圳超越上海，廈門杭州超過廣州，表明一、二線城市間存在激烈的人才和資金競爭。北京、深圳、上海、廈門、杭州分別以55589、51902、50986、37070和30547元每建筑平方米的單價，居全國城市房價前五位。
而傳統一線城市中的廣州，則以29962元每建筑平方米的單價居第6位。福州、南京、天津、青島分別以28777、28312、24109、23951元每建筑平方米的單價，居全國城市房價水平第7-10位。
鞍山以3506元每建筑平方米的單價，居142個樣本城市最末位。北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一大數據住房租金定基指數顯示，西安、北京、青島等部分城市住房租金上漲較快。
與2017年12月相比，2018年1-4月西安、北京、青島住房租金分別上漲3.56%、3.1%和2.9%，居樣本城市前三位。其中，西安、青島的房價也上漲較快，而北京房價波動較小。
租金的顯著上漲，除了季節性因素外，還與供給相對不足有關。但也有一些城市房租明顯下跌，2018年1-4月鄭州住房租金下跌了5.15%，居樣本城市跌幅之首。
此外，石家莊、珠海等城市租金跌幅也相對靠前。這些城市年后租金的下跌，既有季節性因素，也有供給充分的因素。
多數重點城市租金相對穩定。與2017年12月相比，2018年1-4月天津、無錫、濟南、成都、上海、長沙、合肥、武漢、廈門、廣州、南京、蘇州、重慶、東莞、惠州、杭州16個樣本城市租金漲跌幅在1%以內。
從租金絕對水平看，北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一。深圳、上海、杭州、廣州分別以6000、5500、4700及3500元/套/月，居樣本城市租金水平第2至5名。
而石家莊僅為1800元/套/月，居29個樣本城市最后一位。 抑制房地產投機，避免房價大起大落報告指出，隨著融資杠桿和*策支持的消長，商品住房市場將逐步退熱，房價下降或穩定的城市個數增多。
資金將逐步轉移到租房市場，租房市場將迎來大發展。中國社科院財經戰略研究院住房大數據項目組組長、住房大數據聯合實驗室發起人鄒琳華認為，要堅持“房住不炒”和“因城施策”方略，保持調控*策定力。
在當前復雜的內外部經濟形勢下，房地產市場是最大的潛在風險源。這要求繼續抑制投資投機，維持現有的限購、限貸等房地產調控*策力度不放松。
部分快速上漲的三四線城市，還需要督促其出臺或加碼購房需求控制*策。堅持“因城施策”，避免系統性風險。
中國社科院城市與競爭力研究中心研究員、《中國縣域經濟發展報告》主編、住房大數據聯合實驗室發起人呂風勇表示，二線城市在加入人才爭奪戰的同時，應事先采取預案應對可能隨之而來的住房投機炒作。二線城市的人才爭奪戰雖然順應了我國城市化發展的新形勢，但如果應對不當，也可能會造成限購名存實亡、房地產投機再度興起的后果。
這需要事先準備應對預案，在大規模引入人才的同時，加大住房供給，對住房投機進行監控和抑制，避免房價大起大落。西安購房調控采取系列措施 2016年12月31日：城六區只能新。
3.統計局將發布4月經濟數據是多少
按照國家統計局發布的《2009年國家統計局經濟統計信息發布日程表》顯示，統計局將于11日發布4月份工業品價格月度報告、消費價格月度報告。
根據此前機構預測，四月份居民消費價格（CPI）以及工業品出廠價格（PPI）或將繼續為負。 據此前國內證券媒體報道，分析人士認為，各國央行注入的充裕流動性可謂“遠水”難解“近渴”，近期通縮壓力仍將持續。
由于翹尾因素等作用影響，4月份我國CPI和PPI很可能繼續維持同比負增長，并且降幅有可能進一步擴大。 據《京華時報》日前報道，交通銀行研究部發布四月份CPI預測報告指出，4月份CPI同比增幅為-1.1%左右，將自2009年2月份以來連續第三個月出現負增長。
《中國證券報》日前報道，東方證券首席宏觀分析師馮玉明認為，4月份農業部價格指數有下跌的趨勢，考慮到4月份翹尾因素小幅回落，估計4月CPI同比下降1.5%。 盡管PPI的翹尾因素負拉動作用在4月份將依然繼續擴大，但不少業內人士預計該月PPI同比下降6%至7%，不會出現明顯下滑。
此外，國家統計局發布數據顯示，一季度CPI同比下降0.6%，其中3月份CPI同比下降1.2%，環比下降0.3%。一季度PPI同比下降4.6%，環比降幅逐月縮小；其中3月份同比下降6%。
4.各年月份中國房地產價格指數
[中國房地產]6月全國大中城市房屋銷售價格指數分項數據表
發布： 2006-7-20 23:17 | 作者： 斑竹 | 來源： | 查看： 51次
路透北京7月20日電---以下為中國國家發展和改革委員會公布的6月全國大中城市房屋銷
售價格指數分項數據表.
房屋銷售價格 新建商品住房價格 二手住房價格
同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%）
全國 5.8 0.7 6.6 0.8 4.9 0.6
北京 10.1 1.5 11.2 1.2 9.4 2.9
天津 6.9 0.7 7.4 0.6 6.3 1.0
呼和浩特 9.9 -0.2 10.4 0.0 9.5 -1.5
沈陽 6.0 -0.4 7.1 -0.7 5.3 0.2
大連 9.9 1.2 8.9 1.5 16.5 0.2
哈爾濱 3.5 0.4 3.8 0.3 3.8 0.4
上海 -2.6 0.1 -5.4 0.1 2.0 0.2
南京 2.8 -0.2 3.4 0.2 2.6 -0.7
杭州 2.6 0.0 2.2 0.0 1.6 0.5
福州 6.8 1.6 9.3 2.7 3.5 -0.7
青島 6.7 0.5 7.0 0.5 5.9 0.6
廣州 7.8 1.0 10.0 0.7 4.5 1.2
深圳 14.6 1.2 14.6 0.9 16.2 1.2
成都 6.4 0.8 8.2 1.0 3.3 0.8
蘭州 4.4 -0.1 4.6 0.0 2.2 0.0
廈門 8.3 2.5 11.1 4.0 3.6 1.6
5.房價什么時候會降
一系列的調控下來，一線城市的房價拐點即將出現之時，油價上調了，接著來的還有水，電，食用油，面粉排隊漲價，引發新一輪的物價上漲，這種情況下房價沒有理由下跌，所以現在的房價上下兩難，但，央行公告準備金率又上調0.5個百分點，緊縮的貨幣*策將再次沖擊房地產，下半年一線城市將有10%的下跌幅度，二三線城市估計盤整狀態；長遠來說，國家603個城市出臺的房價調控目標為控制在同期GDP增長以下，和人均可支配增長一樣，*策的改變抹殺了房價下跌的空間；再則，人民幣還在升值周期（現在中美兩國領導人會面還是圍繞人民幣升值展開的），房地產還是國家支柱產業，未來幾年房價的走勢可想而知！付：4月份的經濟數據今天出啦，CPI上漲5.1%，房價指數上漲6.8%，如此*策調控下，房價指數漲幅比CPI 還高。
6.西安4月房價同比漲多少
西安4月房價同比暴漲73.89%， 全國第一。
最近一組調查數據，引起了很多人的關注！其中，大數據房價指數同比顯示，西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。中國社科院財經戰略研究院、中國社科院城市與競爭力研究中心項目組發布的2018年4月141個主要城市大數據房價指數（BHPI）顯示，141個樣本城市中，2018年4月環比漲速在1%以下的達109個，其中32個城市環比略降。
房價環比下降的城市中，又以京津冀板塊城市居多。報告認為，這表明本輪房價回升周期已經趨于尾聲。
海南西安房價環比漲速全國前列，北京上海相對平穩 大數據房價指數環比顯示，除部分熱點區域外，多數城市房價環比漲速回落。與上月相比，2018年4月海南板塊房價漲速居全國前列。
其中三亞環比上漲9.59%居樣本城市首位，海口環比上漲3.41%居樣本城市第4位。西安、重慶分別以4.33%和3.47%的環比漲速，居樣本城市第2和第3位。
成都及西安周邊的一些三四線城市也仍保持了較高的房價漲速，如咸陽、南充、樂山均進入樣本城市環比漲速前10名。北京、上海房價相對平穩。
其中上海房價環比下跌0.4%，北京房價穩中略升0.43%，環比漲速比上月降低0.87個百分點。二線城市中除西安、重慶外，還有青島漲速較快為2%，居第9位。
前期熱點城市成都與長沙，房價環比漲速分別回落至0.27%與0.18%。大數據房價指數同比顯示，一、二線城市中多數城市房價年度漲幅相對較小，只有少部分城市仍有很高的年度漲幅，表明近一年來針對一、二線城市的房價密集調控已經取得了成效。
在監測的一、二線城市中，與上年同月相比，2018年4月只有西安、成都、杭州、青島、濟南房價年度同比漲幅在30%以上。其中西安、成都分別同比上漲73.89%、56.4%，居一、二線城市房價漲幅前兩位。
天津、北京、上海、廈門同比分別下跌了15.94%、14.48%、6.26%和2.44%，居一、二線城市房價跌幅前列。此外，作為環京樓市代表的廊坊（燕郊），2018年4月房價同比下降33.71%。
大數據房價指數中位數顯示，城市房價前十位的排序變動較大，除北京穩居第一外，深圳超越上海，廈門杭州超過廣州，表明一、二線城市間存在激烈的人才和資金競爭。北京、深圳、上海、廈門、杭州分別以55589、51902、50986、37070和30547元每建筑平方米的單價，居全國城市房價前五位。
而傳統一線城市中的廣州，則以29962元每建筑平方米的單價居第6位。福州、南京、天津、青島分別以28777、28312、24109、23951元每建筑平方米的單價，居全國城市房價水平第7-10位。
鞍山以3506元每建筑平方米的單價，居142個樣本城市最末位。北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一 大數據住房租金定基指數顯示，西安、北京、青島等部分城市住房租金上漲較快。
與2017年12月相比，2018年1-4月西安、北京、青島住房租金分別上漲3.56%、3.1%和2.9%，居樣本城市前三位。其中，西安、青島的房價也上漲較快，而北京房價波動較小。
租金的顯著上漲，除了季節性因素外，還與供給相對不足有關。但也有一些城市房租明顯下跌，2018年1-4月鄭州住房租金下跌了5.15%，居樣本城市跌幅之首。
此外，石家莊、珠海等城市租金跌幅也相對靠前。這些城市年后租金的下跌，既有季節性因素，也有供給充分的因素。
多數重點城市租金相對穩定。與2017年12月相比，2018年1-4月天津、無錫、濟南、成都、上海、長沙、合肥、武漢、廈門、廣州、南京、蘇州、重慶、東莞、惠州、杭州16個樣本城市租金漲跌幅在1%以內。
從租金絕對水平看，北京房租中位數高達6930元/套/月，居全國第一。深圳、上海、杭州、廣州分別以6000、5500、4700及3500元/套/月，居樣本城市租金水平第2至5名。
而石家莊僅為1800元/套/月，居29個樣本城市最后一位。 抑制房地產投機，避免房價大起大落 報告指出，隨著融資杠桿和*策支持的消長，商品住房市場將逐步退熱，房價下降或穩定的城市個數增多。
資金將逐步轉移到租房市場，租房市場將迎來大發展。中國社科院財經戰略研究院住房大數據項目組組長、住房大數據聯合實驗室發起人鄒琳華認為，要堅持“房住不炒”和“因城施策”方略，保持調控*策定力。
在當前復雜的內外部經濟形勢下，房地產市場是最大的潛在風險源。這要求繼續抑制投資投機，維持現有的限購、限貸等房地產調控*策力度不放松。
部分快速上漲的三四線城市，還需要督促其出臺或加碼購房需求控制*策。堅持“因城施策”，避免系統性風險。
中國社科院城市與競爭力研究中心研究員、《中國縣域經濟發展報告》主編、住房大數據聯合實驗室發起人呂風勇表示，二線城市在加入人才爭奪戰的同時，應事先采取預案應對可能隨之而來的住房投機炒作。二線城市的人才爭奪戰雖然順應了我國城市化發展的新形勢，但如果應對不當，也可能會造成限購名存實亡、房地產投機再度興起的后果。
這需要事先準備應對預案，在大規模引入人才的同時，加大住房供給，對住房投機進行監控和抑制，避免房價大起大落。西安購房調控采取系列措施 2016年12月31日：城六區只能。
7.房價什么時候會下降啊
1、房價正在下降，只是下降得比較少。
看國家公布的統計數據：國家統計局12日發布的數據顯示，雖然6月全國70個大中城市商品房銷售價格同比漲幅仍然達到11.4%，但較上月減少了1個百分點，自4月份出現本輪房價同比增幅的高點之后，這已經是連續第二個月出現回落。更值得注意的是，全國70個大中城市房屋銷售價格由5月份的環比上漲0.2%，轉為6月份的環比下降0.1%，較5月回落0.3個百分點，這是近15個月來全國房價環比增幅首次由漲轉降。
2、全國房地產開發景氣指數是房地產價格指數，也顯視房價在微降。全國房地產開發景氣指數。
同日公布的數據顯示，6月份全國房地產景氣指數為105.06，比5月份回落0.01點，是繼今年3月國房景氣指數達到本輪高點以來連續第三個月回落，不過依然連續11個月運行于100點以上的景氣區間。
8.有多少城市房價環比下降
國家統計局昨日發布10月份70個大中城市住宅銷售價格變動情況，數據顯示，70大中城市中有34個城市新房價格環比下降，與9月份相比，10月份環比價格下降的城市增加了17個。
同比來看，有2個城市價格下降。有專家認為，環比下降城市大幅度增加，說明房價已至拐點，房價下行趨勢明顯；但同比下降的城市很少，說明目前房價依然處于高位。
新建商品住宅最高環比漲幅僅為0.2%數據顯示，與上月相比，70個大中城市中，價格下降的城市有34個，持平的城市有20個。與9月份相比，10月份環比價格下降的城市增加了17個。
環比價格上漲的城市中，漲幅均未超過0.2%。與去年同月相比，70個大中城市中，價格下降的城市有2個，比9月份增加了1個。
漲幅回落的城市有59個。10月份，同比漲幅在5.0%以內的城市有57個，比9月份增加了8個。
從70個城市的房價指數數據中可以看到：同比環比房價漲幅均出現了明顯的下調。環比上漲比較快的城市最高環比漲幅僅為0.2%，僅僅16個城市環比上漲。
二手住宅環比漲幅均未超過0.5%從二手房看，與上月相比，70個大中城市中，價格下降的城市有38個，持平的城市有19個。與9月份相比，10月份環比價格下降的城市增加了13個。
價格上漲的城市中，環比價格漲幅均未超過0.5%。與去年同月相比，70個大中城市中，價格下降的城市有13個，比9月份增加了6個。
同比漲幅回落的城市有43個。10月份，同比漲幅在5.0%以內的城市有51個，比9月份增加了1個。
北京情況新建住宅價格環比持平從北京市場看，北京新建住宅價格指數環比漲幅持平，并已連續5個月停漲。新建商品住宅和二手住宅價格指數環比漲幅分別下降了0.1%和0.5%。
從具體數據看，新建住宅環比持平，同比上漲1.7%。新建商品住宅環比則下跌0.1%，同比上漲2.2%。
從具體戶型看，90平米以下住宅環比下跌0.1%，同比上漲2.3%;90-144平米住宅環比下跌0.1%，同比上漲2.5%;144平米以上住宅環比持平，同比上漲1.8%。二手住宅北京環比下降幅度最大，達到0.5%；同比僅上漲0.4%。
其中，144平米的二手住宅無論環比還是同比，均出現近1個百分點的下跌。房產新增貸款首現負增長中國銀監會日前發布的2011年第三季度《中國銀行業運行報告》稱，三季度房地產業新增貸款環比首次出現負增長，銀監會繼續強化房地產貸款的風險防控。
銀監會要求銀行密切關注房地產貸款風險變化，增加風險排查和實地走訪頻度，全面掌握授信企業通過各種渠道的融資情況，加強對土地、房產等押品的及時估值和持續管理；在嚴格執行差別化房貸*策的前提下，應首先滿足首套、小戶型、自住購房的貸款需求。據新華社電解讀“拐點出現，房價下調加速”北京中原市場研究部分析數據顯示：在70個指標城市數據中，限購城市平均環比漲幅首次出現負值，特別是京滬穗深4個特大城市的房價漲幅已經從7月開始連續3個月停滯后，在第四個月出現了全面下調，北京下調0.1%，上海下調0.3%，廣州下調0.2%，深圳下調0.1%。
中原地產分析人士認為，數據全面出現下調，限購的40個城市的跌幅為0.215%，非限購城市跌幅為0.047%，統計的70個指標城市市場已經出現了明確的拐點現象。中原地產市場研究部張大偉分析認為，樓市已經入冬，拐點出現，房價下調將加速。
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