榮觀房產網1.上海歷年的房價數據~可以有各個區的最好~
【上海市區二手房價最新數據】上海各大區二手房均價公布（2011年10月）1、靜安房價行情：二手房均價：41500元/㎡周跌：↓-3.75%2、盧灣房價行情：二手房均價：41500元/㎡周跌：↓-1.23%3、長寧房價行情二手房均價：36900元/㎡周跌：↓-0.91% 4、黃浦房價行情：二手房均價：36600元/㎡周漲：↑1.2% 5、徐匯房價行情：二手房均價：30900元/㎡周漲：↑2.93% 6、虹口房價行情：二手房均價：26900元/㎡周漲：↑1.66% 7、楊浦房價行情：二手房均價：24700元/㎡周漲：↑1.41% 8、浦東房價行情：二手房均價：24500元/㎡周漲：↑0.33% 9、普陀房價行情：二手房均價：24500元/㎡周漲：↑1.19%10、閘北房價行情：二手房均價：22400元/㎡周漲：↑1.54%。
2.現在上海的房價是多少
2007年4月上海二手房價格指數分析 1.上海二手房價格指數走勢分析本月上海二手房價格指數為2267點，較上月上漲59點，環比漲幅2.67%，二手房掛牌均價為13327元/平方米，比上月上漲345元/平方米。
指數與去年同期相比上升139點，同比漲幅為6.53%。 本月上海二手房價格指數除閘北、徐匯、盧灣和長寧區指數出現下跌、閔行區指數和上月持平外，其它各城區指數都有不同程度的上漲，其中，黃浦區、靜安區指數上漲幅度相對較大，指數分別上漲183點和123點，環比漲幅為6.36%和4.70%。
2.上海二手房市場特征綜合分析（大話經紀——走近網絡經紀人）投資客回歸 剛性需求釋放 市場整體回暖本月上海二手房價格指數呈上升態勢，升幅較上月有較大增加，環比增幅為2.67%，全市二手房掛牌均價比上月上漲345元/平方米。從各城區的二手房價格指數的環比變化來看，除閘北、徐匯、長寧和盧灣區指數出現下跌，閔行區和上月持平外，其它各城區指數均有不同程度的上漲。
從各城區及各片區的價格指數的環比變化來看，與上月相比，本月指數上漲的范圍與幅度都有所增加。其中，靜安、浦東和閔行區的所有片區指數都出現上漲。
相比上月，本月二手房市回暖趨勢加強，價格指數向上回調幅度加大，市場處于穩定升溫期。主要原因在于：一、股市火爆，部分投資客在股市獲利資金后，漸漸回流樓市，市場購買力加強。
另一方面，此前通過的物權法效應在本月顯現，促使首次置業者增添了信心，購買欲釋放。再者，“改善置換”依然是市場主基調，大戶型受青睞，促本月大戶型二手房房價提升。
另外，本月中旬的一、二手房房展會，不少經紀公司推出各種促銷優惠活動，也吸引了更多客戶的入市，加速了市場的回暖。 3.區域價格指數分析 與3月份相比較， 4月份閘北、長寧、徐匯和盧灣四個城區的二手房價格指數略有下降，分別下跌103點、23點、11點和6點，環比跌幅分別為5.42%、0.93%、0.43%和0.21%。
閔行區指數與上月持平。其它各城區指數都有不同程度的上漲，其中黃浦區、靜安區和普陀區指數漲幅相對較大，分別上漲了183點、123點和94點，環比漲幅分別為6.36%、4.70%和4.88%。
1）內環區域（盧灣、靜安、黃浦）本月內環區域二手房價格指數整體呈回升態勢，除盧灣區指數出現環比為0.21%的跌幅外，黃浦和靜安區指數均出現上漲，且漲幅相對較大。其中，黃浦區本月指數為3061點，上漲183點，環比漲幅為6.36%；靜安區指數為2738點，較上月上漲123點，環比漲幅為4.70%。
3.各年月份中國房地產價格指數
[中國房地產]6月全國大中城市房屋銷售價格指數分項數據表 發布： 2006-7-20 23:17 | 作者： 斑竹 | 來源： | 查看： 51次 路透北京7月20日電---以下為中國國家發展和改革委員會公布的6月全國大中城市房屋銷 售價格指數分項數據表. 房屋銷售價格 新建商品住房價格 二手住房價格 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 同比（%） 環比（%） 全國 5.8 0.7 6.6 0.8 4.9 0.6 北京 10.1 1.5 11.2 1.2 9.4 2.9 天津 6.9 0.7 7.4 0.6 6.3 1.0 呼和浩特 9.9 -0.2 10.4 0.0 9.5 -1.5 沈陽 6.0 -0.4 7.1 -0.7 5.3 0.2 大連 9.9 1.2 8.9 1.5 16.5 0.2 哈爾濱 3.5 0.4 3.8 0.3 3.8 0.4 上海 -2.6 0.1 -5.4 0.1 2.0 0.2 南京 2.8 -0.2 3.4 0.2 2.6 -0.7 杭州 2.6 0.0 2.2 0.0 1.6 0.5 福州 6.8 1.6 9.3 2.7 3.5 -0.7 青島 6.7 0.5 7.0 0.5 5.9 0.6 廣州 7.8 1.0 10.0 0.7 4.5 1.2 深圳 14.6 1.2 14.6 0.9 16.2 1.2 成都 6.4 0.8 8.2 1.0 3.3 0.8 蘭州 4.4 -0.1 4.6 0.0 2.2 0.0 廈門 8.3 2.5 11.1 4.0 3.6 1.6。
4.未來幾天上海房地產成什么趨勢
自2007年11月以來，上海的新建住房價格指數在今年10月首次同比下跌
發改委數據顯示，上海新建住房價格指數99.7，同比去年下跌0.3%，上海成為繼深圳，廣州之后第三個新房價格跌破去年同期價格的一線城市。事實上，此次房價同比出現下跌也是2005年開始70個大中城市房價指數定期發布以來上海新建住宅價格首次出現同比回落。
2005年雖然上海房價出現局部回落，但從整體指數來講，房價還是有小幅上升，在業內人士口中，將這種現象形容為怎么跌也跌不到起點。
2005年下半年以后一直到春節，隨著股市火爆，上海房地產市場又重新啟動。反觀今年，房價下調持續的時間已經超過一年，遠超過2005年的時間跨度，至今還沒看到復蘇跡象。
央行上海總部同期發布的第三季度上海貨幣信貸運行情況報告顯示，9月上海中資商業銀行個人住房貸款減少4億元，同比多減65.3億元，其中新建房貸款減少14.6億元。
最新數據顯示，10月份上海內環新建普通商品住宅成交量為11.29萬平方米，僅為9月份的50%左右，成交均價下降271元/平方米。（節選自騰訊上海新聞）
5.房地產市場指數有那些
目前，我國房地產價格指數的編制與發布既有*府主持的，也有民間承擔的。
民間的房地產指數由房地產開發商或中介機構編制，如中房指數（CREIS）、戴德梁行指數（DTZ index），偉業指數、中原城市指數（包括 CCI 和 CCL）等。*府的房地產指數一般由房地產管理部門組織編制，如全國35個大中城市房地產價格指數、深圳房價指數、上海住宅預售價格指數、西安40指數等。
這些價格指數的編制和使用上存在以下幾個問題（張宏斌、賈生華，2000）：指數編制過程中，板塊、片區和商業圈的劃分缺乏必要的理論依據；指數的計算方法落后；價格指數的預測方法不能體現房地產市場的內在特點；各地編制房地產價格指數的主體不一樣，造成了數據的來源和樣本的選擇方法存在很大的差異。 國外的房地產價格指數編制方法眾多，從現有文獻來看，大致可歸納為以下幾種關鍵類型：重復交易法、特征價格法以及混合模型方法。
其中重復交易法和特征價格法是解決房地產價格指數編制中由于房地產結構差異、品質差異所造成的指數偏差等問題的較好方法，尤其是特征價格法在國外住宅價格指數的應用中最為廣泛。然而，由于我國特殊的國情和市場條件，國內目前十余種房地產指數的編制大多采取了理論上簡單、實際編制上粗糙的加權平均法，或者是加權平均法和重復交易法相結合的不規范做法。
在指數的理論和實踐中存在著指數測算方法不完善、樣本數據缺乏代表性、指數的應用受到很大的局限等問題。 然而，隨著我國市場經濟改革的不斷深入和國民經濟的穩步高速增長，我國各地房地產市場在數年內就有了前所未有的變化和發展。
在經濟發展迅速、市場體制較完善的地區和城市，房地產市場不斷規范和成熟，市場交易案例逐步增多，房地產交易登記備案制度也逐步得以實施和完善。這樣，我國城市房地產指數在編制的基本理論方法上，一些城市地區已初步具備了應用特征價格法的現實可行性，大量的交易案例和實際價格數據使得房地產各屬性與房地產價格關系的測算成為可能。
同時，由于我國目前房地產市場仍然以一級市場（即新盤的交易）為主，大多數城市的二手房市場遠未放開，市場交易資料相對來說還是較封閉不公開，這種現實狀況極大地限制了重復交易法的應用。當然，在一些二手房市場較發達、市場基礎較好的個別地區，如上海，可以考慮采用該方法編制房地產指數。
此外，由于大多數地區和城市，畢竟房地產市場的發育晚、規范慢、交易少，在一定的時期內都不一定能夠具備僅僅應用征價格法的條件。這樣采用細分市場和加權平均法以及特征價格法可能對目前國內很多亟需編制房地產價格指數的城市還是一種可行的思路。
總之，從未來我國房地產價格指數編制的趨勢看，特征價格法因其方法的科學性和理論的完善性而具有廣闊的應用前景，應加強這方面的理論研究。此外，應針對不同地區不同條件選擇合適的、可行的房地產價格指數編制方法。
在有條件的地區、城市，可分別采取兩種以上的方法進行房地產指數的編制，并進行比較研究。 特征價格模型 房地產特征價格法編制房地產價格指數的理論依據源于“特征價格理論”，最早由美國經濟學家Lancaster于1966年創立，其意義為每單位消費者在追求效用極大的過程中，每增加一個單位某種屬性的消費，所愿意支付的邊際費用。
這種方法是應用特征價格理論，運用模型求出影響房地產商品價格的品質因素所隱含的價格，并可確定每一品質因素變動對商品價格的影響程度。這樣即使是非同質商品也可以在基期和報告期進行比較。
設p為房地產商品價格；Xi為房地產品質因素；βi為各品質因素對房地產商品價格的影響系數；Tj為房地產商品在j期售出的虛擬變量，若出售Tj=1，否則Tj=0;rj為在j期出售的房地產商品價格變動； 為隨機誤差項。根據特征價格理論可以建立房地產商品價格模型： LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1) 通過回歸分析，以得到各期的值，利用這些數據就可以編制房地產價格指數。
這種方法雖有較好的理論基礎，但在應用時要注意考慮這樣幾個問題：影響房地產價格的特征因素有那些；房地產價格與這些特征因素之間的關系是什么樣的。因此，在實施時，該方法需要大量的房地產價格資料及相應的大量統計數據，這樣有助于發現其中的規律，目前國外一般采用特征價格理論編制房地產指數，使計算出來的房地產指數盡可能反映房地產市場供求關系的變化。
特征價格模型的實證研究和應用分為兩個方面： 價格指數的編制。特征價格模型最初的用途是編制價格指數，即使在現在，特征價格模型的第一種且非常重要的用途，也還是根據數據的性質（時間序列數據、橫截面數據、面板數據）對價格指數的編制方法進行全面改善，研究的基本目的是提高住宅價格基準的精確性，一些研究還構建了適用于特別用途的住宅價格指數，如對貧困分界點的測量進行改進。
推斷特征的隱含價格和估計特征的市場需求。大多數研究往往把焦點集中在運用模型如何求得科學合理的特征價格這個問題上。
而美國不少學者研究不同人種、社會經濟狀況等因素對住宅價格的影響。另外， 有不少學者使用特征年齡。
6.月薪8000,多久才能在上海買房
這是一個大難題，一個大大的難題。你說你想買房安家，可是工資不給力，連個買房月供都供不起啊！
這樣不是一個人的問題，而是多數人都存在的問題，否則房奴又因何而來呢？shzyqiyu88
看到大上海房價的貴到沒朋友，但是對于買房還是念念不忘的話，我們一起來算算，你需要多久時間才能在上海買到房！
看最近的上海房價指數哦，從相關機構得到的數據顯示，7月上海房價水平新房41802元/平方米；上海二手房價格的成交均價在2.79萬元/平方米。
我們用4萬整數來計算，就以一套50平的小戶型房子來看好了。新房的價格是200萬。如果你的月收入4千元（拿到手哦！其實感覺蠻高了），那么你需要500個月存在200萬，當然你也不會用全款去買的，那么按首付三成，你還是需要貸款150萬左右，你即使把工資全部用來還款也需要還375個月！
同樣用2萬的整數來計算，一套50平小戶型的房子，以二手房的價格來計算的話是100萬，收入還是4千元整，那么你需要250個月存滿買房錢，當然同樣再以三成首付為基礎，還是需要貸款70萬左右，按上述同樣的條件，你需要還175個月來還。
看看上面的時間感覺不是很長對吧，但那是把所有平常花銷都去除的條件下，完完全全把所有工資拿來還款的情況下對比的。
所以，在上海買房真的是一件非常困難的事情呢！