榮觀房產網1.坪山房價怎么突然降價
房價的漲與跌，主要影響因素是當地的庫存和供求關系，當供大于求，則房價上漲無力！
在“3·25”新*的持續影響下，上海、深圳樓市持續看跌；一線城市樓市供求關系逆轉，呈現供大于求態勢，出現明顯降溫。業內人士預測，部分一、二線城市房地產價格上漲過快帶來了房地產新的泡沫風險，未來樓市可能出現大逆轉.
需求部分：一線城市人口基數大，對商品房需求量十分巨大遠遠超過供給量，在這種情況下房子成為了高價奢侈品。供給部分：首先是新房方面，一線城市可供應土地日益減少，拿地成本的持續走高推高了新房房價；其次是二手房方面，存量房流通不充分，市場上行期供需矛盾更為加深。在這種供需長期失衡的狀態下遇上寬松貨幣*策，價格上漲成為了必然。
由于一線城市庫存規模實際上還在減弱，所以根據目前的供求關系，其實價格繼續上漲依然是有充分的理由。
2.2016年,深圳房價是跌還是漲
之前看過一篇關于深圳房價的文章，順便來回答一下樓主的問題： 各位好，去年中國房價瘋狂的走勢不知牽動多少人的心，既然我們的課題組CPP是做有關中國物價的內容，那也不妨來聊聊房價。
這次本系列將會花上兩篇左右的篇幅，給大家展示一下中國房價代表性城市——深圳的房價走勢。 數據方面，由于2014年房價不好尋找，最后使用了一份中介流出的數據，小區為1000多個深圳有代表性的小區，2017年的房價數據則是通過爬取了鏈家頁面上的小區來獲取。
兩份數據經過整理和對應一共約有690個小區數據可以用于展示2014,2017房價的漲幅，數據與真實應該會存在一些偏差，但仍有一定代表性。 這是深圳幾個大區域2014年平均房價和2017年平均房價的對比，可以看到房價漲的真的兇，有意思的是2014年各區平均房價基本都相差不算大，但在2017年漲價之后幾大板塊的房價差距就顯示出來了。
可以看到平均漲幅上，都在2倍以上，南山，寶安，福田甚至到了3倍。 漲價數額上來看，也是以福田，寶安，南山比其他區高了很多。
而曾經房價與福田，南山一個水平的羅湖區現在的房價并沒有上漲到一個和福田，南山相當的水平線上，被寶安區超越。我們來看看熱力圖。
2014年的深圳房價熱力圖，顏色越深房價越高，羅湖區在圖片右邊的紅圈內，可以看到羅湖房價在當時并不便宜。 2017年的深圳房價熱力圖，顏色越深房價越高，羅湖區在圖片右邊的紅圈內，可以看到羅湖房價在2017年相對來說，價格并不算高，對比兩張熱力圖，2014年高價的區域，2017年也維持著高價，除了羅湖區。
這是漲價地圖，顏色越深漲價越多，可以看到羅湖區漲價幅度相對于南山，寶安，福田并不多，房價高價區也維持了高漲幅（除了羅湖），再來看詳細到每個區的房地產板塊上的數據。 （各個板塊的房價堆積圖，藍色部分為2014年5月的房價，黃色為上漲部分） （深圳各個板塊的平均上漲數額，六大區總平均上漲35352.4元） （深圳各個板塊的平均上漲幅度，六大區總平均上漲幅度272.21%） 不難看出福田和南山成為最大贏家，尤其是福田出現了幾個板塊的瘋狂上漲，南山區和寶安區則總體維持一個比較平均的上漲。
關于一些上漲幅度大的板塊和羅湖漲幅不高的原因，我會盡力在下一期結合POI地理數據給一個較（非）為（常）合（扯）理（蛋）的分析，如果寫（編）不出來，我也只好摸了。 圖片均來自BDP個人版，感謝BDP提供了平臺。
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