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  • 全國城市房價排名2015

    1.中國城市房價排名

    排行 城市 新房均價(元/平方米) 排行 城市 新房均價(元/平方米) 1 杭州市 25840 51 威海市 5363 2 北京市 22310 52 長沙市 5339 3 上海市 19168 53 常州市 5302 4 溫州市 18854 54 江門市 5205 5 三亞市 18319 55 鞍山市 5150 6 深圳市 16978 56 秦皇島市 5114 7 寧波市 13438 57 漳州市 5110 8 廣州市 12560 58 泰安市 5100 9 南京市 12016 59 廊坊市 5090 10 舟山市 10500 60 鎮江市 5052 11 紹興市 10105 61 承德市 5016 12 珠海市 9747 62 沈陽市 4980 13 大連市 9678 63 呼和浩特市 4920 14 廈門市 9660 64 石家莊市 4874 15 蘇州市 9103 65 桂林市 4865 16 臺州市 8967 66 泰州市 4830 17 青島市 8962 67 柳州市 4822 18 天津市 8958 68 大慶市 4814 19 南通市 8950 69 湛江市 4772 20 福州市 8666 70 九江市 4771 21 湖州市 8220 71 銀川市 4690 22 哈爾濱市 7939 72 徐州市 4632 23 無錫市 7843 73 連云港市 4610 24 佛山市 7822 74 貴陽市 4534 25 濟南市 7760 75 烏魯木齊市 4410 26 泉州市 7680 76 東營市 4370 27 嘉興市 7587 77 汕頭市 4330 28 海口市 7288 78 邯鄲市 4300 29 東莞市 7023 79 包頭市 4225 30 成都市 6630 80 洛陽市 4207 31 合肥市 6255 81 鹽城市 4150 32 鄂爾多斯市 6220 82 延安市 4135 33 武漢市 6196 83 吉林市 4008 34 南寧市 6137 84 濟寧市 3950 35 唐山市 6098 85 北海市 3890 36 昆明市 6006 86 開封市 3737 37 金華市 6000 87 葫蘆島市 3719 38 中山市 5988 88 濰坊市 3689 39 煙臺市 5835 89 齊齊哈爾市 3671 40 重慶市 5720 90 清遠市 3625 41 日照市 5700 91 營口市 3580 42 鄭州市 5689 92 錦州市 3550 43 惠州市 5649 93 西寧市 3440 44 宜昌市 5637 94 襄樊市 3432 45 太原市 5635 95 拉薩市 3400 46 揚州市 5630 96 淄博市 3300 47 南昌市 5573 97 丹東市 3273 48 長春市 5445 98 喀什市 3250 49 蘭州市 5440 99 張家口市 3210 50 西安市 5398 100 克拉瑪依市 3200。

    2.中國哪個城市房價最高

    全國房價最高的城市——溫州 眾所周知北京、上海、杭州的房價很高,但都是指市中心的房子,而在偏遠一帶的房價還不是很高。

    如在上海有車且不怕路途遠的話還可以買到3000元/m2的房子,杭州、南京的年輕人如果買不起市中心的房子,可以住到相對偏遠的蕭山與江寧啊!往往交通的不便利換取的是比市中心低差一倍的房價也很值(再說小區環境也很好),大不了買一臺32700元的長安奧拓。這與我國大力發展汽車工業也相輔相成。

    而溫州是實行市場經濟最早的城市,而在溫州實行市場經濟最早的地區是樂清市(縣)、瑞安市(縣)、龍灣區、永強鎮,它們都比溫州市區發展的早,富得也早,所以說不等溫州市區的房價上漲,這些地區的房價已經高得離譜了。 比方說,溫州市區的房價均價在7000元/m2左右,開車出城二十公里所看到的房價也有9000元/m2的普通住宅,因此溫州沒有房價低于6000元/m2以下的低洼地區。

    可怕的是半徑六十公里內沒有4000元的房子,如果你備有私人游艇的話,東海洞頭小島(3000元/m2)可供你選擇。 而且溫州的房屋結構相當不合理,1998年以后所蓋的房屋建筑面積在150m2以上,更有趣的是,溫州人所謂的小戶型是100m2~120m2,想購買一套98年的房子你要付出100萬元的代價。

    作為生活在溫州大地的700百萬居民并不統統是市場經濟的資本家。20%的人掌握著80%的財富,而80%的人掙扎著。

    我這樣說并不為過,在溫州公開的秘密是很多人手里握著10套以上的房子。而溫州的工資收入與全國相同,人均GDP全省倒數第二,所以說溫州是全國房價最高的地方。

    3.2015中國房價排名

    您好,超一線城市

    1、北京36,373元/㎡

    只能說,北京*治、文化、經濟中心的地位當之無愧。

    一線城市(5城市)

    2、上海28,343元/㎡

    在房價這件事情上,上海落后北京8千塊。

    一線城市(5城市)

    3、深圳24,136元/㎡

    深圳緊隨其后,還不算太丟人。

    一線城市(5城市)

    4、廈門21,061元/㎡

    廈門威武!

    一線城市(5城市)

    5、溫州20,755元/㎡

    望采納

    4.究竟國內房價最高的是哪里

    肯定是一線城市的最高。

    偏遠地區最低了。 所謂房價收入比指房屋總價與居民家庭年收入的比值,目前來看它還是一個非常尷尬的指標。

    因為,迄今為止,我們對這一比值的概念還沒有統一認識,已知的“國際公認的較理想標準”在4至6倍之間。房價收入比是一個有嚴格內涵的概念,具體應用時要注意其到底是什么情況下的房價收入比。

    在西方,房價收入比有新建住宅的(新房交易)、也有舊有住宅的(二手房交易),所選取的房價是中位數價格,家庭收入是中位數收入。由于中國的住宅是按照平方米價格交易而不是按照套來交易,又由于納入中國家庭收入統計的收入只是全部家庭收入中的一部分,因此房價收入比的計算結果也存在很大差異。

    2015年,剔除可售型保障性住房后,全國35個大中城市房價收入比均值為10.2,與2014年相比下降0.4個點。其中深圳高達27.7,長沙最低,只有5.2。

    整體上看,35個大中城市的房價收入比呈現三個態勢:第一,東、中、西地區梯度遞減,且相差幅度較大。第二,一線城市明顯整體高于二線城市,深圳、上海和北京領先,廈門、福州等東部二線城市則在逐漸趕超一線城市。

    第三,經濟發達城市高于經濟欠發達城市。一般而言,經濟發達的一線城市、東部城市,產業發展好、收入水平高、人口吸引力強,外來常住人口比重大。

    因此,購房需求大,投資投機需求也大,購買力強勁,房價水平也較高。 這樣看來哪個城市“房奴”最辛苦就一目了然了。

    據了解,深圳現在關外很多區域的二手房都要5萬,新進入的外來大學生僅憑自己努力的話,要在深圳買房可能性已經很小。 和深圳相比,同為一線城市的廣州房價收入比雖然達到了11.1,但比深上北要低太多,甚至遠不如廈門、福州等二線城市,僅位列全國第十。

    而長沙新建住宅均價為6336元/平米,這個數據甚至還不如福建浙江的很多縣城的房價。就工資水平而言,長沙的工資水平不比廈門少多少,但房價只有廈門的1/4,基本上普通白領干一個月就可以買1平米。

    由此不難看出,房價和收入并不是必然的正相關,其背后其實是城市實力的此消彼長。比如,在金融業增加值方面,上海、北京和深圳遙遙領先,深圳和北京的高科技實力均非常雄厚,而廣州在這兩方面均表現平平。

    產業發展水平是一方面,供應量是另一個方面。在土地面積上,深圳面積是1996.85平方公里,而廣州則為7434平方公里。

    廣州的人口是深圳的1.2倍,土地面積卻是深圳的3.7倍。深圳土地存量已接近枯竭,廣州土地供應充足。

    目前廣州的郊區盤如黃埔、番禺等地都有大量的一手房供應。

    5.全國城市房價哪種類型漲幅最大

    本輪房價上漲,70城市大致可以分為5種類型: 1、領漲。

    漲幅在50%以上,上漲啟動最早,漲幅最大,啟動之后房價指數保持高斜率上漲,深圳、上海屬于這類城市。 2、急漲。

    漲幅在30%-55%,房價分為兩個階段,第一階段是2015年4月-2016年2月,上漲比較溫和,漲幅較小,此時對于第1類城市大漲持觀望態度,第二階段是2016年2月開始,房價開始加速上漲,此階段漲速可以追上第1類城市,主要城市有廈門、南京、合肥、北京、杭州和廣州等。 3、跟漲。

    漲幅在10%-30%,房價在2016年之前基本不動,從2016年2月份開始直接上漲,主要是位于領漲類城市周邊或者區域中心城市,上漲溢出效應十分明顯。主要城市有無錫、天津、福州、鄭州、武漢、惠州、石家莊、濟南、南昌、寧波、青島、長沙和南寧。

    4,小漲。總漲幅在0-10%,始終保持溫和上漲,漲幅小于70城平均值。

    這類城市在70城中占比最大,達到55%。 5,微跌。

    漲幅為負的城市。 報告統計,三大城市群的情況,京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群漲幅分別為19。

    7%、27。 7%和43。

    5%。 按照全國各區域劃分,全國七個區域,漲幅最大分別是三個城市群所在的三個區域:華南、華東和華北,平均漲幅分別為18。

    4%、16。9%和13。

    2%,全部跑贏平均值,華中漲幅8%排名居中,西南、西北和東北漲幅排名靠后。

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