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  • 今天深圳的殺人事件

    溫馨提示:深圳公安通報,5月8日下午在寶安區福永鳳凰山下松富電子發生一起命案:人事主管和一位求職女士被公司的一員工殺害,目前當事人正在逃匿中。

    5月11日消息:逃脫殺人犯已逃避到石巖羊臺山附近,石巖派出所已進行圍捕行動,嫌疑犯隨身攜帶兇器,極度危險。

    深圳房價走勢2018年開始狂升了嗎? 愛問知識人

    上周末,深圳市規劃和國土資源委員會公布了6月深圳樓市數據,深圳6月新建商品住宅成交均價為54492元/平方米,自去年10月份以來已連續九個月環比下降;成交套數為2953套,為今年以來最高值。

    據前瞻產業研究院發布的《房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據統計,深圳6月新建商品住宅成交均價為54492元/平方米,環比微降0.04%,同比下降11.8%;成交套數為2953套,環比增加27.7%,同比下降9.2%;成交面積292343平方米,環比增加24.8%,同比下降15.6%。

    2017年上半年深圳新房累計成交套數為10506套,成交面積約105萬平方米,成交均價為54677元每平方米;而2016上半年深圳新房成交套數為23169套,成交面積為243萬平方米,成交均價51006元/㎡。

    同比而言,今年上半年深圳新房成交套數銳減超5成,成交均價漲了7.2%。

    上半年新房成交創下近十年新低。

    前瞻產業研究院了解到,自2008年至2017年的10年間,2017年上半年新房成交最為慘淡,僅有105萬平方米;其次是2010年上半年,成交量僅有135萬平方米,成交套數是15333套。

    前瞻產業研究院指出,深圳6月新房成交量有所回升,市場需求有所釋放,不過市場預期仍不容樂觀。

    6月下旬,成交量再現回落態勢,伴隨二手房成交量的下行和全市新房均價“九連降”,調控的威力與成效持續顯現,深度的調控有利于住房回歸居住屬性。

    前瞻產業研究院分析認為,下半年開啟,由于深圳多家銀行上調首套房貸款利率優惠,且后市調控風險仍然存在,導致市場活躍度進一步降低,開發商、二手業主及購房客戶陷入僵持階段。

    從近期開發商入市情況來看,市場觀望情緒仍然比較濃厚,豪宅項目已經出現“低價走量”的策略,預計短期內一手住宅的網簽量難以大幅增加。

    此外,近期二手市場的實際成交量出現下降,且二手業主的放盤價格維持穩中有跌的趨勢,二手住宅備案量或將現下行壓力。

    今天深圳的殺人事件

    2016年,深圳房價是跌還是漲

    之前看過一篇關于深圳房價的文章,順便來回答一下樓主的問題:各位好,去年中國房價瘋狂的走勢不知牽動多少人的心,既然我們的課題組CPP是做有關中國物價的內容,那也不妨來聊聊房價。

    這次本系列將會花上兩篇左右的篇幅,給大家展示一下中國房價代表性城市——深圳的房價走勢。

    數據方面,由于2014年房價不好尋找,最后使用了一份中介流出的數據,小區為1000多個深圳有代表性的小區,2017年的房價數據則是通過爬取了鏈家頁面上的小區來獲取。

    兩份數據經過整理和對應一共約有690個小區數據可以用于展示2014,2017房價的漲幅,數據與真實應該會存在一些偏差,但仍有一定代表性。

    這是深圳幾個大區域2014年平均房價和2017年平均房價的對比,可以看到房價漲的真的兇,有意思的是2014年各區平均房價基本都相差不算大,但在2017年漲價之后幾大板塊的房價差距就顯示出來了。

    可以看到平均漲幅上,都在2倍以上,南山,寶安,福田甚至到了3倍。

    漲價數額上來看,也是以福田,寶安,南山比其他區高了很多。

    而曾經房價與福田,南山一個水平的羅湖區現在的房價并沒有上漲到一個和福田,南山相當的水平線上,被寶安區超越。

    我們來看看熱力圖。

    2014年的深圳房價熱力圖,顏色越深房價越高,羅湖區在圖片右邊的紅圈內,可以看到羅湖房價在當時并不便宜。

    2017年的深圳房價熱力圖,顏色越深房價越高,羅湖區在圖片右邊的紅圈內,可以看到羅湖房價在2017年相對來說,價格并不算高,對比兩張熱力圖,2014年高價的區域,2017年也維持著高價,除了羅湖區。

    這是漲價地圖,顏色越深漲價越多,可以看到羅湖區漲價幅度相對于南山,寶安,福田并不多,房價高價區也維持了高漲幅(除了羅湖),再來看詳細到每個區的房地產板塊上的數據。

    (各個板塊的房價堆積圖,藍色部分為2014年5月的房價,黃色為上漲部分) (深圳各個板塊的平均上漲數額,六大區總平均上漲35352.4元) (深圳各個板塊的平均上漲幅度,六大區總平均上漲幅度272.21%) 不難看出福田和南山成為最大贏家,尤其是福田出現了幾個板塊的瘋狂上漲,南山區和寶安區則總體維持一個比較平均的上漲。

    關于一些上漲幅度大的板塊和羅湖漲幅不高的原因,我會盡力在下一期結合POI地理數據給一個較(非)為(常)合(扯)理(蛋)的分析,如果寫(編)不出來,我也只好摸了。

    圖片均來自BDP個人版,感謝BDP提供了平臺!

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