你好,我曾經做過股指預測,事實上這種預測的價值不大,比較房市同股市不是我們用定量可以搞定的。
當時理論上還是可以建立數學模型的
你可以采用指數模型,就是找到歷年的數據,進行擬合,然后得到一個預測的指數型函數,最后用這個函數進行預測,但是這類模型操作簡單,但是預測效果不佳;
好一點就是灰色預測模型,或者還有等維梯度灰色預測模型,這些模型你都可以在書或者文獻里找到的;
最后模型的求解,建議使用Eviews或者Spss
還有預測模型關鍵在于數據的處理上,所以你要對找到的數據進行無量綱化處理,然后用于模型的求解;
由于這類題要用到大量數據,我不方便幫你做,只能提供理論經驗。希望你能理解,并作出好的模型。
求關于“房價模型”及“房價預測模型”的數學建模論文
你可以參照往年的相關模型,模型基本上都是那些常見的,預測模型有很多,比如多元統計回歸,灰色預測,bp神經網絡等等,學一種就可以了,很快的。
一元線性回歸模型是不是太簡單了?可以預測房價嗎?金價呢?如果不行還有什么比較簡單的模型可以。。
一元線性回歸模型預測房價和金價,那是天方夜譚了,完全不靠譜的。房價和進價的影響因素成千上萬,怎么能用一元回歸模型?如果這樣可以那一元回歸模型就可以預測股票價格了。
就金價來說,可以單獨考察金價與金產量的關系,這勉強可以用一元回歸模型。
謝謝哈!說的對極了!!茅塞頓開啊!想寫關于預測的論文,可是太深奧的又不會。。。
祝你學業有成
有關房價的數學建模該用什么模型
你可以用計量經濟學的模型建立一個 關于與各個城市的面板數據
或者某城市時間序列的相關關系 測定房價與GDP的彈性問題 感覺還是有價值的
威海房價預測 利用 數學模型 知識 matlab做圖 做過的直接給我傳一份吧 類似題目的 謝謝了 回頭追分
你是哪個班的學生啊?
怎么能這樣了
這樣我肯定不給你及格
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