榮觀房產網珠海的房價收入比
1.求我國各城市房價收入比排名
這個是09年初的，供你參考下吧
1 溫州 15045 12982 1
2 上海 14000 13132 2
3 北京 13584 12077 4
4 杭州 12886 11891 3
5 深圳 12719 11500 5
6 寧波 10146 9131 8
7 廣州 9338 7500 6
8 三亞 9329 8940 7
9 大連 9088 8000 14
10 廈門 7464 6718 13
11 福州 7330 4023 9
12 青島 7266 6540 12
13 天津 6939 5417 11
14 蘇州 6108 5802 10
15 無錫 6035 5320 29
16 煙臺 5815 5234 33
17 南京 5719 5148 18
18 珠海 5579 5021 23
19 泉州 5526 4973 22
20 佛山 5470 4932 15
21 濟南 5470 4923 21
22 東莞 5441 4432 16
23 武漢 5035 4694 17
24 昆明 4893 3268 19
25 威海 4869 4382 43
26 成都 4650 4278 30
27 貴陽 4574 4117 31
28 南通 4362 3926 24
29 海口 4350 3915 37
30 蘭州 4275 3848 46
31 揚州 4200 3780 32
32 西安 4174 3757 36
33 南寧 4130 3880 28
34 太原 4128 3715 35
35 合肥 4064 3658 26
36 哈爾濱 4060 3654 38
37 重慶 4030 3708 25
38 鄭州 3908 3517 39
39 長沙 3906 3515 40
40 呼和浩特 3901 3511 41
41 唐山 3843 3460 27
42 沈陽 3745 2786 34
43 南昌 3536 3182 20
44 石家莊 3483 3135 42
45 北海 3460 3114 48
46 長春 3355 3020 44
47 烏魯木齊 3204 2884 45
48 濰坊 3200 2880 47
49 銀川 2934 2641 49
50 西寧 2675 2408 50
話說溫州的貧富差距真的很大，基尼指數現在大約為0.48左右，高于全國平均的0.44
2.如何看待珠海的房地產
。
我乃業內人士。
根據我經驗。行業在下跌。
快則3年后會恢復元氣。
慢則5年。現在應該是平穩略下跌。
現在的房價在很多城市已經超出老百姓的接受能力，處于有價無市的地步，畢竟老百姓的收入是有限的。 我的意見，房價在08~09年會上升到一個最高的價格，其實最簡單的原因還是奧運會，為什么哪？因為國家宣揚的，地產老板抄的，有錢人多了，城市的人口過于快速膨脹，但是過了這段時間，房價會逐步下降，不過你不要太美！想現在攢錢，過了那陣在買！其實所謂的講價，只是由于通貨膨脹等原因，錢的價值下降，簡單來說就是房價沒變或者上漲了，但人民生活水平上漲的要更多，更快，專業術語叫：房產價值總格下調。
所以我們現在會很矛盾.。
3.珠海的房價7
現在還是很高。。。建議在等等
09年總體是下跌趨勢。。。萬科已經在長三角降價了，看來開發商硬撐不下去了。新一輪的降價風波就要來臨了。
1，隨著全球金融危機對我國的影響逐漸體現出來，企業裁員，減薪很厲害，現在城鎮失業率升至9.4%,09年的經濟會更加嚴峻。。。歐美經濟還在惡化。
2，全國2億多平方米的空置率，開發商壓力也會更大！！中央也強調是要把房價降到合理的水平（建筑真實成本所決定的價格）。拒絕暴利！
3，隨著保障性住房逐步入市，人口結構變化結婚高峰期的結束，商品房供求逐漸趨與平衡，幾乎不再會出現前2年大漲的行情了。
況且最近3年建成的商品房質量都不怎么好，經常聽買房的同事朋友說有墻壁裂縫，地板漏水的事情。。加上近期租房市場也開始疲軟，更加減少買房的動力。
建議最近一年不要買房，房價才剛開始下跌，遠沒有跌到底！！
現在很多樓盤雇傭人托充當萬人購房團的，給人們造成虛假搶購行情，以抬高房價。。。。開發商和一些*府部門，離開讓人民安居樂業的宗旨，而是一味地爾虞我詐，離開誠信和以人為本的社會發展理念。
我們老百姓只有保持清醒的認識，大家團結一起抵制高房價。。。！！
買房的黃金期早就過去，90%的買房人賺取了百分之幾百的利潤，卻把所有的風險扔給了現在想接手的人。如果你不是必須買，就不要買。
在廣州深圳很多銀行房貸斷供現象不斷增加。。。廈門等地方退房的人也越來越多。
很多房產中介開始關門倒閉破產就是最好的見證。。。！
我所在的蘇州，房租已經開始降價。。很多房子都租不出去了，房東著急的要命。！！
房價到底貴在哪里？ 強烈要求*府公開透明房屋真實的成本價格。。。！！
房價成本的秘密，對開發商而言，無疑是一柄達摩克利斯之劍。有太多見不得人的東西，被裹挾在“成本”這個藏污納垢的概念之中。比如說，競標土地行賄官員，銀行貸款打理關系，這些成本始終無法端上臺面；再者，房價離譜的暴利，一旦廣而告之，勢必不能見容于訴求平衡的社會心理，點燃大眾的仇恨。
“在廣州近郊樓房建筑成本，每平米就是679塊錢（包含材料人工費）！誰不信，我可以把發票拿到北京，拿到新華網，一樣樣地算個清楚，讓全國人民看看！”這兩天，一個知情的網友說出了內幕，不知道有多少房產商人在恐懼。。。。
房產業真是暴利。。！難怪TCL，海爾等也想涉足房產業大賺一筆。
4.珠海的消費,房價,就業情況我是一個廣州人,我個人十分向往珠海這
“打算在將來過來珠海生活”？實話說 在珠三角 珠海的環境確實不錯 在珠海定居也是不錯的選擇 是說居住 新香洲，吉大都不錯 尤其吉大感覺特好 真正的海濱城市感覺 珠海本土的華發房子口碑不錯 但相對比起珠海其它地產價錢高了那么一點點 不過珠海房價總體又沒有深圳廣州的高哦 工作方面如飛揚學長所說看個人能力 但創業總體來說不如廣州 深圳等的機會大 說到飲食 不能正面比較 在這里吃個快餐和廣州的差了一點 廣州5元快餐就有2~4個菜 珠海的5元快餐能吃到什么？沒有7元以上的基本沒有什么肉可吃 但是單從這方面又不能說明珠海的飲食超高 珠海的餐飲文化還是可以的 例如吃海鮮 就比廣州的好得多啦 到珠海的灣仔 便宜又新鮮是吧 到時輕軌一建成 珠海~廣州就更加拉近了 想要哪個“家”都不成問題 呵。
正常房價收入比
1.房價收入比如何計算 房價收入比多少才合理
所謂房價收入比（Ratio of house price to income），是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。
20世紀90年代初世界銀行專家黑馬先生（AndrewHamer）在進行中國住房制度改革研究時，提出的一個世界銀行認為“比較理想”的比例，房價收入比在3---6倍之間為合理區間，如考慮住房貸款因素，住房消費占居民收入的比重應低於30%。世界銀行提出發達國家正常的房價收入比一般在1.8~5.5之間，而發展中國家合理的房價收入比則在3~6之間，比值越大，說明居民家庭對住房的支付能力越低。
美國1975年到2005年之間，房價收入比逐步從3上升到約4.7。其中1979年到2001年之間，房價收入比一直在3.5到4.0 之間波動。
2001年之后隨著美聯儲執行過度寬松的貨幣*策，房價的上升速度明顯快於收入上升速度和租金上升速度。使得房價收入比最高達到5左右。
隨后發生次貸危機，房地產泡沫破裂。
2.房價收入比多少才合適
房價收入比常用來衡量消費者對于房產的實際購買能力。
世界銀行提出發達國家正常的房價收人比一般在1。8至5。
5之間，而發展中國家合理的房價收入比則在3至6之間。比值越大，說明居民家庭對住房的支付能力越低。
美國1975年到2005年之間，房價收入比逐步從3上升到約4。 7。
其中1979年到2001年之間，房價收入比一直在3。5到4之間波動。
2001年之后隨著美聯儲執行過度寬松的貨幣*策，房價的上升速度明顯快于收入上升速度和租金上升速度。使得房價收入比最高達到5左右。
隨后發生次貸危機，房地產泡沫破裂。根據《福布斯》雜志2007年7月綜合官方數據對美國房價收入比最高的地區的排名，當時美國房價收入比最高的3個城市分別是加州洛杉磯、加州舊金山和加州圣地亞哥，房價收入比分別為10。
1、9。4和8。
3。而加州正是美國此次房價下跌最嚴重的區域，也是銀行貸款壞賬率最高的區域——2006年次級貸款發放規模最大的10家美國企業，有7家注冊在加州。
對比我國的情況，截至2008年3月，我國平均房價收入比約為7。3，大城市中房價收入比最高的前三位分別是深圳（16）、北京（14。
2）、杭州（12。4），遠高于合理水平。
考慮到居民其他消費支出和房地產貸款利息支出，在上述城市一個普通家庭平均需要20?30年的儲蓄才能購買一套住宅。住房消費明顯過度占有社會積累的財富，極大地擠壓了其他消費需求。
房價租金比是指每平方米的房價與每平方米的月租金之間的比值，大致反映了房屋以出租方式取得的投資回報。 一般情況下，若要滿足5%?6%的投資回報要求，房價租金的比值為196?232，如果房價租金比超過300，說明該區域房產投資價值變小，房價高估；如果低于200，說明該區域投資潛力較大，房價泡沫不大。
房價租金比=商品房市價總值/該房出租月收僅從使用的角度來說，無論購房還是租房，都能滿足居住的效用。 但是，一般認為住宅租賃通常難以用于市場投機，市場均衡狀態之下的租金往往真實反映了住宅市場整體的供需關系；而居民的購房行為往往具有潛在的投資性，使得住宅買賣交易往往具有投機性，房價可能背離價值而產生泡沫。
所以，房價租金比是衡量房地產市場泡沫的重要指標之一。
3.合理房價收入比公式有哪些呢
一大公式：租金乘數小于12租金乘數，是比較全部售價與每年的總租金收入的一個簡單公式（租金乘數=投資金額/每年潛在租金收入），小于12.上述所提的*南路一小戶型，2001年時售價22萬元，月租金1500元，那么它當時的租金乘數是12倍。
一般來說，這個數字被看成大多數租賃房產的分界線。如果一處房產的租金乘數超過12倍，很可能會帶來負現金流。
二大公式：8年~10年收回投資投資回收期法考慮了租金、價格和前期的主要投入，比租金乘數適用范圍更廣，還可以估算資金回收期的長短。它的公式是：投資回收年數=（首期房款+期房時間內的按揭款）/[（月租金-按揭月供款）*12.一般來說，回收年數越短越好，合理的年數在8年~10年左右。
仍以*南路小戶型為例，假設2001年時首付5萬元，每月按揭供款1000元，1年后交房，當時它的投資回收年數是10.3年。
4.房價與人均可支配收入的比例關系
所謂房價收入比，是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。
房價收入比=每戶住房總價÷每戶家庭年總收入
所謂房價與收入比，是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。世界銀行制定的房價與收入比標準是5∶1，聯合國的標準是3∶1。根據我國的實際情況，國內專家通常采用的房價與家庭年收入比合理標準是3-6∶1，也就是說，家庭購房價格在其年收入的3-6倍為合理范圍。
房價收入比是一個比較籠統的指標，能大致描述一個城市的家庭收入與房價之間的關系，通過不同年份的房價收入比，就可以看出這個城市居民購買住宅的支付能力是提高了還是下降了
國內目前流行的3至6倍的說法，據考證是20世紀90年代初世界銀行專家黑馬先生（AndrewHamer）在進行中國住房制度改革研究時，提出的一個世界銀行認為“比較理想”的比例，哪知道這個比例對中國產生了這么大的影響。
根據聯合國公布的有關資料，不同國家房價收入比的離散程度相當大。1998年對96個國家的統計結果表明，這些國家的房價收入比區間為0.8~30，平均值為8.4、中位數為6.4。1998年與北京當前年平均家庭收入水平相當的12個國家的房價收入比為2.1~20，平均值和中位數分別為9和8.1。如果這樣比較起來，北京的房價收入比基本與這些國家的平均水平相當。
如上所寫，98年到02年的現狀是*府控制廉租房與經濟適用房，其比率占到總體供房的90%,03年開始*策改變，經濟適用房商品化，導致土地供給賣給開發商，也就是地價一年瘋漲一年勝一年，地方*府從中保八八年，如09年廈門調查房價收入比就高達14倍，北京等就不說，同比美國的3.9倍，你就知道我們是處于一個什么社會。
房價收入比的合理性與房屋實用壽命、房屋功能效用、收入的變化狀態、國家的特殊國情相關。（如房價收入比超過房屋壽命是警示房價收入比不合理，反映市場的畸形和失衡或因為特殊原因制約）。
如果不清楚請百度百科“房價收入比”
全國房價收入比
1.什么是房價收入比
什么是房價收入比？ 所謂房價收入比（housingprice-to-incomeratio），是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。
以北京為例：2009年一套4環以內普通兩居室新房80平米，按瘋狂漲價后單價2萬5千元計算，平均200萬左右；若以工作五年的中產階級家庭為單位買房，假設夫婦月工資為2000元，則家庭月收入達到4000元，年收入為4.8萬元。這樣房價收入比則為40，與美國的10倍相當。
一般認為，合理的房價收入比的取值范圍為4-6，若計算出的房價收入比高于這一范圍，則認為其房價偏高，房地產可能存在泡沫，高出越多，則存在泡沫的可能性越大，泡沫也就越大。國際上通用的房價收入比的計算方式，是以住宅套價的中值，除以家庭年收入的中值。
家庭年收入則是指全部家庭成員的年度稅前收入，通常包括夫婦二人。家庭年收入同樣取中值。
在發達國家，統計家庭年收入只要看納稅記錄就很清楚，但在中國情況要復雜得多。
..按照國際慣例，目前比較通行的說法認為，房價收入比在3-6倍之間為合理區間，如考慮住房貸款因素，住房消費占居民收入的比重應低于30%。我國各個城市的房價收入比是不平衡的，中小城市的房價收入比多在六倍以上，屬于房價過高的范疇，據調查，全國大部分大中城市房價收入比超過6倍，其中北京、沈陽、貴陽、南京、廣州、大連和西安的比率都超過了20甚至更高。
房價收入比是一個有嚴格內涵的概念，具體應用時要注意其到底是什么情況下的房價收入比。在西方，房價收入比有新建住宅的（新房交易）、也有舊有住宅的（二手房交易），所選取的房價是中位數價格，家庭收入是中位數收入。
由于中國的住宅是按照平方米價格交易而不是按照套來交易，又由于納入中國家庭收入統計的收入只是全部家庭收入中的一部分，因此即使是北京市這樣相對發達的城市，其房價收入比的計算結果也存在很大差異，更為橫向比較帶來了困難。
2.房價收入比是怎樣計算的
一個國家的平均房價收入比通常用家庭年平均總收入與一套房屋的平均價格之比來計算，即： 房價收入比=每戶住房總價÷每戶家庭年總收入，其中，每戶住房總價和每戶家庭年總收入的計算公式分別如下： 每戶住房總價=人均住房面積*每戶家庭平均人口數*單位面積住宅平均銷售價格 每戶家庭年總收入=每戶家庭平均人口數*家庭人均全部年收入. 擴展資料： 房價收入比是一個有嚴格內涵的概念，具體應用時要注意其到底是什么情況下的房價收入比。
在西方，房價收入比有新建住宅的（新房交易）、也有舊有住宅的（二手房交易），所選取的房價是中位數價格，家庭收入是中位數收入。 由于中國的住宅是按照平方米價格交易而不是按照套來交易，又由于納入中國家庭收入統計的收入只是全部家庭收入中的一部分，因此即使是北京市這樣相對發達的城市，其房價收入比的計算結果也存在很大差異，更為橫向比較帶來了困難。
參考資料：百度百科-房價收入比。
3.求我國各城市房價收入比排名
這個是09年初的，供你參考下吧
1 溫州 15045 12982 1
2 上海 14000 13132 2
3 北京 13584 12077 4
4 杭州 12886 11891 3
5 深圳 12719 11500 5
6 寧波 10146 9131 8
7 廣州 9338 7500 6
8 三亞 9329 8940 7
9 大連 9088 8000 14
10 廈門 7464 6718 13
11 福州 7330 4023 9
12 青島 7266 6540 12
13 天津 6939 5417 11
14 蘇州 6108 5802 10
15 無錫 6035 5320 29
16 煙臺 5815 5234 33
17 南京 5719 5148 18
18 珠海 5579 5021 23
19 泉州 5526 4973 22
20 佛山 5470 4932 15
21 濟南 5470 4923 21
22 東莞 5441 4432 16
23 武漢 5035 4694 17
24 昆明 4893 3268 19
25 威海 4869 4382 43
26 成都 4650 4278 30
27 貴陽 4574 4117 31
28 南通 4362 3926 24
29 海口 4350 3915 37
30 蘭州 4275 3848 46
31 揚州 4200 3780 32
32 西安 4174 3757 36
33 南寧 4130 3880 28
34 太原 4128 3715 35
35 合肥 4064 3658 26
36 哈爾濱 4060 3654 38
37 重慶 4030 3708 25
38 鄭州 3908 3517 39
39 長沙 3906 3515 40
40 呼和浩特 3901 3511 41
41 唐山 3843 3460 27
42 沈陽 3745 2786 34
43 南昌 3536 3182 20
44 石家莊 3483 3135 42
45 北海 3460 3114 48
46 長春 3355 3020 44
47 烏魯木齊 3204 2884 45
48 濰坊 3200 2880 47
49 銀川 2934 2641 49
50 西寧 2675 2408 50
話說溫州的貧富差距真的很大，基尼指數現在大約為0.48左右，高于全國平均的0.44
4.房價收入比的概述
不論人們發沒發現，認不認識，信不信服，房價和人們的收入不論何時都有一個比例。
這個比例，對于用戶是不是馬上買房，對于百姓自覺自發調節房產市場的供求，對于國家住房*策的把握，對于供給側改革、需求側管理，均具重要意義。
房價收入比，所謂房價收入比，是指住房價格與城市居民家庭年收入之比。目前人們評論房價收入比高低，無非是希望人們都能買得起房。 國際上通用的房價收入比的計算方式，是以住宅套價的中值，除以家庭年收入的中值。
家庭年收入則是指全部家庭成員的年度稅前收入，通常包括夫婦二人。家庭年收入同樣取中值。在發達國家，統計家庭年收入只要看納稅記錄就很清楚，但在中國情況要復雜得多。。..
按照國際慣例，目前比較通行的說法認為，房價收入比在3-6倍之間為合理區間，如考慮住房貸款因素，住房消費占居民收入的比重應低于30%。
我國各個城市的房價收入比是不平衡的，中小城市的房價收入比多在六倍以上，屬于房價過高的范疇，據調查，全國大部分大中城市房價收入比超過6倍，其中北京、沈陽、貴陽、南京、廣州、大連和西安的比率都超過了20甚至更高。
房價收入比是一個有嚴格內涵的概念，具體應用時要注意其到底是什么情況下的房價收入比。在西方，房價收入比有新建住宅的（新房交易）、也有舊有住宅的（二手房交易），所選取的房價是中位數價格，家庭收入是中位數收入。由于中國的住宅是按照平方米價格交易而不是按照套來交易，又由于納入中國家庭收入統計的收入只是全部家庭收入中的一部分，因此即使是北京市這樣相對發達的城市，其房價收入比的計算結果也存在很大差異，更為橫向比較帶來了困難。
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