榮觀房產網spss房價
1.如何用spss做房價主成分分析
因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Reduction 下的Factor 。
3打開Factor Analysis后，將數據變量逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變量的均值與標準差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
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2.價格影響因素用什么模型分析方法
摘要
房地產既是我國國民經濟的支柱產業，也是關系重大的民生問題。本文以北
京市
經濟適用房銷售價格
、北京市生產總值等相關數據為例，分析房價的主要影
響因素，建立房價與其影響因素的關系模型對北京市房價進行準確預測，并根據
得出的預測結果對房地產發展提出合理性意見：
問題一，建立影響房價的指標體系，利用
SPSS16.0
軟件將各指標數據進行折
線圖描述，將變化偶然性較大的貨幣供應量刪除，建立主成分分析模型提取主成
分，將各指標對各主成分的貢獻率加權得到每個指標的總貢獻率，比較得出影響
北京市房價的六項主要指標依次為：
居民家庭人均收入，
房地產開發投資
額
,
北京市生產總值，
經濟適用房銷售價格，
人均住宅建筑面積
,
新
增保障性住房面積。
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