房價走勢2021年預測最新

1. 2006～2016房價走勢

2006～2016房價走勢

1.2016年中國房價走勢分析,買不買房都進來看看

房價的漲與跌，主要影響因素是當地的庫存和供求關系，當供大于求，則房價上漲無力！

在“3·25”新*的持續影響下，上海、深圳樓市持續看跌；一線城市樓市供求關系逆轉，呈現供大于求態勢，出現明顯降溫。業內人士預測，部分一、二線城市房地產價格上漲過快帶來了房地產新的泡沫風險，未來樓市可能出現大逆轉.

需求部分：一線城市人口基數大，對商品房需求量十分巨大遠遠超過供給量，在這種情況下房子成為了高價奢侈品。供給部分：首先是新房方面，一線城市可供應土地日益減少，拿地成本的持續走高推高了新房房價；其次是二手房方面，存量房流通不充分，市場上行期供需矛盾更為加深。在這種供需長期失衡的狀態下遇上寬松貨幣*策，價格上漲成為了必然。

由于一線城市庫存規模實際上還在減弱，所以根據目前的供求關系，其實價格繼續上漲依然是有充分的理由。

2.06年我國各地的房價

地區房屋銷售價格指數新建商品住房價格指數二手住房價格指數同比環比同比環比同比環比全國 105.6 100.4 106.4 100.7 105.8 100.9 北京 107.9 101.6 108.2 101.3 109.4 102.2 天津 106.4 100.7 106.7 100.8 106.0 100.6 石家莊 104.9 101.1 104.9 101.3 106.6 100.6 太原 104.3 100.2 103.4 100.3 102.6 100.4 呼和浩特 112.6 100.3 114.9 101.2 111.1 100.1 沈陽 106.6 101.8 106.2 101.6 109.8 108.4 大連 112.6 101.5 111.1 101.8 122.9 101.9 長春 101.4 100.0 101.2 99.2 101.7 100.6 哈爾濱 103.3 100.4 103.4 100.5 103.9 100.4 上海 97.2 99.9 93.8 100.0 102.7 99.8 南京 105.0 100.7 103.6 100.6 106.3 101.0 杭州 103.4 101.0 103.6 100.8 105.1 101.6 寧波 101.7 100.4 102.2 100.6 100.8 100.0 合肥 101.9 100.7 102.8 101.0 101.2 100.4 福州 108.3 101.3 109.9 101.3 106.2 101.3 廈門 105.6 100.9 106.3 101.0 104.7 101.4 南昌 105.5 100.8 105.3 100.6 104.3 101.1 濟南 104.3 100.2 104.4 100.4 103.8 100.0 青島 107.2 100.6 108.2 101.2 106.4 100.3 鄭州 105.7 101.0 104.8 100.6 111.0 104.2 武漢 104.0 100.5 104.5 100.6 102.0 100.2 長沙 104.5 100.8 104.8 101.0 104.6 100.6 廣州 105.6 101.8 108.2 102.4 103.0 101.2 深圳 114.1 100.8 113.6 100.2 114.1 101.4 南寧 103.8 100.3 104.5 100.6 102.0 99.7 海口 101.7 100.8 104.2 100.9 93.1 101.0 重慶 102.6 100.2 102.7 100.2 102.2 100.6 成都 106.9 101.6 108.3 102.1 103.7 101.6 貴陽 104.1 100.0 104.9 99.6 105.2 104.1 昆明 101.9 100.9 101.5 100.8 103.3 102.1 西安 103.0 100.2 103.1 100.4 105.2 100.9 蘭州 103.8 99.9 105.8 100.2 102.1 100.0 西寧 104.7 101.4 106.1 101.2 104.9 102.0 銀川 101.9 100.2 101.2 100.0 103.6 100.0 烏魯木齊 100.4 100.4 100.1 100.3 101.1 100.9 唐山 107.6 100.8 108.1 100.7 109.0 100.8 秦皇島 105.9 100.7 106.3 100.5 105.9 101.1 包頭 107.7 100.8 106.8 100.7 108.7 100.4 丹東 103.2 99.7 101.7 99.5 106.6 100.0 錦州 100.8 100.3 100.9 101.2 101.1 99.3 吉林 103.9 101.2 105.4 101.8 102.3 101.0 牡丹江 102.5 101.3 103.0 101.2 104.1 101.7 無錫 103.6 100.8 103.8 100.2 102.7 101.0 揚州 104.8 100.6 104.8 101.5 105.0 99.2 徐州 106.3 100.6 109.2 100.6 103.0 100.6 溫州 96.6 99.5 100.0 100.0 92.9 99.0 金華 100.8 100.1 100.8 100.1 100.6 100.1 蚌埠 104.7 100.9 105.5 100.7 100.3 100.8 安慶 105.2 100.8 104.9 100.9 105.6 100.8 泉州 104.4 100.1 104.6 100.2 105.2 100.2 九江 104.4 100.3 102.7 99.5 106.3 101.2 贛州 104.9 100.1 104.0 99.8 106.5 100.9 煙臺 105.1 101.2 106.8 101.3 105.0 101.9 濟寧 105.1 102.7 106.1 103.2 100.2 100.4 洛陽 102.2 100.1 102.7 100.0 102.5 101.4 平頂山 102.3 100.8 102.5 100.9 100.8 100.0 宜昌 105.7 100.3 105.7 100.4 107.7 100.3 襄樊 101.8 96.2 102.8 93.9 100.0 100.0 岳陽 102.7 100.4 103.4 100.4 101.5 100.1 常德 102.5 100.2 104.0 100.4 101.1 100.4 惠州 102.2 100.6 102.1 100.2 105.5 103.0 湛江 104.0 102.2 104.2 102.5 102.6 100.8 韶關 105.2 100.8 106.3 101.1 103.9 100.3 桂林 104.9 100.1 104.2 100.2 102.1 100.1 北海 101.2 96.9 103.8 95.4 95.2 96.6 三亞 101.3 100.0 101.4 100.0 101.0 100.3 瀘州 106.3 100.9 106.9 101.2 105.3 100.6 南充 105.5 100.6 108.2 100.8 109.3 101.9 遵義 101.9 99.0 101.1 99.9 101.4 101.5 大理 105.4 100.1 100.4 100.2 121.6 100.0 注：同比以去年同月價格為 100 ，環比以上月價格為 100 。