榮觀房產網房地產大數據解決方案
1. 求大數據治理解決方案
通過查找一些資料和相關文檔，對大數據做了一個歸納，大體分為三個大類：第一類為機器和傳感器數據：包括智能儀表、工業設備傳感器、設備日志、交易數據及呼叫記錄等；第二類為傳統企業數據：包括CRMsystems的消費者數據，傳統的ERP(Enterprise Resource Planning)數據，庫存數據以及賬目數據等；第三類為社交數據：包括用戶行為記錄，反饋數據等，如微博、微信、QQ這樣的社交媒體平臺。
那么大數據解決方案應該能夠解決各個環節的數據問題，從數據的存儲、管控到數據服務應用。
1.數據存儲
支持多種數據源，包括常見的關系型數據庫：Oracle、mysql、sqlserver、hive、DB2、達夢等，除此之外還應該支持非結構化數據的存儲，如mongodb、hadoop既包括結構化數據，也包括文本、多媒體等非結構化數據。
2.數據管控
數據集成、數據交換、元數據的采集、數據標準的制定、數據質量的把控、主數據以及數據資產和安全的管理都屬于數據治理的重要環節，根據數據類型和行業的不同提供有針對性的解決方案。數據集成能夠根據不同的業務數據進行數據建模，數據交換要消除數據傳輸共享的壁壘，針對不同類型的數據源進行元數據的采集，摸清企業數據字典掌握數據的來龍去脈，在此基礎之上，對數據的標準、質量以及企業的主數據、安全進行把控。
3.數據服務應用
對數據進行規范化流程治理完成后，對數據進行統計分析，對外提供服務應用，能夠提高數據的價值、為領導提供決策依據。
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2. 企業大數據處理解決方案有哪些
企業一般采用商業智能來對數據進行分析處理。
比如用于銷售模塊可以分析銷售數據，挖掘市場需求；用于客戶分析可以分析用戶行為，精準營銷；用于財務分析可以分析財務數據，預估風險之類的。
具體的比如通過商業智能系統FineBI平臺，可以進行銷售、回款、應收款、可售庫存、推盤、動態成本、杜邦分析、資金計劃等各類細分主題的分析，以地圖、環比圖、漏斗圖等特征圖表配以鉆取聯動顯示，較好地從數據中觀測銷售過程出現的問題。
財務方面也可以通過FineBI建立績效指標庫和行業或標桿指標庫作為財務分析的數據源，在績效考核模型、投資評估模型、財務風險模型、經營分析模型的基礎上分別建立資產主題、盈利主題、資金主題、收入主題、成本費用主題、存貨主題等。通過這些分析主題對企業進行進度監控和經營預警，從而達到對企業戰略的控制。
3. 如何利用大數據精準營銷房地產,讓目標客戶觸手可及
答復：在房地產銷售過程中如何應對技巧？
著重歸納總結以下幾點：
第一、在銷售過程中以提高銷售員的業務知識技能培訓，以銷售員的細致與細心的業務能力，為適應本崗位的發展需求，做好銷售職業發展規劃測評。
第二、在銷售過程中以體現銷售團隊的凝聚力和號召力，以精心策劃銷售團隊的協調與協作的共同努力，以發揮銷售員的潛質與潛能素質。
第三、在銷售過程中以真誠和友善來對待客戶，‘顧客就是上帝’以客戶創造價值為中心思想論點，為客戶提供個性化營銷策略，為客戶定制房產營銷的專屬品牌和方案。
第四、在銷售過程中以提高客戶的認知度和滿意度，以提升服務品質的保障，以‘熱忱和執著’，‘熱情和服務’接納客戶的投訴處理意見和相關事項的要求。
第五、在銷售過程中按照工作的具體流程和辦理的相關手續，為客戶提供產品的增值服務，以用心對待客戶提出的相關問題和要求，以認真的對待客戶予以解決相關問題和要求。
第六、以銷售員專心致致的為客戶講解售樓業務知識，以銷售員專業形象體現品質和品味，以客戶可信賴的合作品牌，以提高品質的服務質量，打下堅實的基礎。
第七、在房地產銷售中以銷售團隊的共同努力和指導下，以全心全力打造市場產品的信譽度和公信力，以全心全意為客戶打造百分之百滿意度，以傾力做到‘顧客至上’，我們‘竭誠為您服務’。
謝謝！
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